Midterm dersin bizden!

İstanbul Aydın Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini deneyimle.

Ücretsiz Dersi Al

MAT 253MidtermProbability and Statistics

Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.

Dersin sonunda ise bu Olasılık temellerini kullanarak istatistiksel tahminler ve testler yapabileceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 3

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Ücretsiz

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Ücretsiz

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Ücretsiz

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Ücretsiz

Discrete Random Variables 11

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Ücretsiz

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Ücretsiz

Normal Distribution 3

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren