52 Ders Listeleniyor
Sabancı biz geldik! Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Interval Estimation of Single Population 2) Interval Estimation of Multiple Populations 3) Hypothesis Testing and Properties 4) Hypothesis Testing for Single Population 5) Hypothesis Testing for Multiple Populations 6) Regression Analysis konularını derinlemesine anlayıp finale hazırlanıyoruz.
Ömer Faruk AltunSabancı biz geldik! Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Interval Estimation of Multiple Populations konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.
Ömer Faruk AltunSabancı biz geldik! Bu dersimizde ENS 208 final konularını özet ve hızlı bir konu anlatımıyla öğrenecek , sonrasında bolca çıkmış sınav soruları ve sınav sorularına birebir hazırlanan "exam like question" sorularıyla antreman yapacaksın . Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Traveling Salesman Problem 2) Vehicle Routing Problem 3) Newsvendor Problem 4) Time Series Part 1: MA and Exponential Smoothing 5)Time Series Part 2: Forecasting 6)Time Series Part 3: Line and Curve Fitting
Ömer Faruk AltunSiz istediniz, biz hazırladık ! Sıla Kiremitçi de artık Unicourse'ta! Senelerin tecrübeli hocası sizler için Sabancı'ya özel sınava yönelik sorularla desteklenmiş detaylı konu anlatımlarıyla karşınızda. Bu ilk sınav dersimizde bulunan konular: 1) Hypothesis Testing 2) Parameter Estimation 3) Input Analysis 4)Random Number Generator 5) Output Analysis 6) Poisson Process 7) Arena Simulation
Sıla KiremitçiBu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın. Dersin içeriğinde yer alan Continuous Probability, Uniform Distribution, Exponential Distribution, Normal Distribution, Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique, Moment Generating Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Ömer Faruk AltunSabancı biz geldik ! Math 201 dersi düşündüğün kadar zor değil; Dersimizdeki özet konu anlatımları ve kitabınızdaki bölüm sonu soru çözümleriyle konuyu öğrenecek, sonrasında son 10 yılın çıkmış sınav sorularıyla antreman yapacaksın. Tamamen senin okuluna özel hazırlanmış bu içerik akışıyla Lineer Cebir dersininden istediğin notu alacaksın.Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1)Linear Independence 2)Vectors Space and Subspaces 3)Subspaces and Polynomials 4)Matrix Spaces and Matrix Subspaces 5)Null Space & Column Space & Row Spaces 6)Basis for Subspaces 7)Basis for Col A & Nul A & Row A 8)Coordinate Systems 9)Linear Transformation 10)Basis for Kernel and Range 11)Determinants 12)Cramer's Rule 13)Eigenvalue & Eigenvectors
Dorukhan ÖzcanSabancı biz geldik! Natural Science dersi artık çok kolay! Antibiotic Resistance, Population Growth, Central Dogma, Mutation Rates, Diffusion, Random Walk, Antibiotic-Target Interactions, Toy Models, Periodic Table ,Bonded and Non-Bonded Interactions, Population Genetics and Phylogeny gibi konuları akıcı ve hızlı bir anlatımla öğrenip, özenle seçilmiş çıkmış sınav sorularını çözdüğümüz kursumuzla istediğin notlara ulaşabilirsin.
İbrahim SunaySabancı biz geldik! Natural Science dersi artık çok kolay! Nerve Cells, Flux, Chemical and Electrical Potentials, Nerst Equation, Action Potential, RC Circuits, Time and Space Constants, Myelin Effect, Resting Potential, Synapses, Brain Imaging, Learning and Memory gibi konuları akıcı ve hızlı bir anlatımla öğrenip, özenle seçilmiş çıkmış sınav sorularını çözdüğümüz kursumuzla istediğin notlara ulaşabilirsin. Püf noktaları veya tamamen konuları unutmuş olabilirsin ama dert etme. Kısa bir süre içerisinde midterm'e hazır olacaksın.
İbrahim SunaySabancı tekrar merhaba! Endüstri Mühendisliğinin en çok talep edilen, en önemli dersinin finalinde beraberiz! Bu derste ikinci midterm tekrarı yaparken final için yeni eklenen konuları da detaylı bir sekilde öğreniyoruz. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Preliminaries of Simplex and Convex Analysis 2) Simplex Method 3) Special Cases of Simplex Method: Unbounded and Degenerate LPs, Alternative Optimal Solutions 4) Simplex for Unstructured LPs: Big M Method, Two Phase Method 5) Duality and Complementary Slackness 6) Matrix Form of Simplex 7) Revised Simplex Method 8) Dual Simplex Method 9) Sensitivity Analysis/ Post-Optimality
Ömer Faruk AltunSabancı biz geldik! Üniversitedeki en temel Matematik dersi olan Math 101 dersi artık düşündüğün kadar zor değil! Dersimizde önce özet konu anlatımları ve kitaptaki ödev sorularının çözümleriyle öğrenecek, sonrasında son 10 yılın tüm çıkmış sınav sorularıyla antreman yapabileceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla:
Dorukhan ÖzcanBu ders ile hem bir sürü soru çözmüş, hem kendini denemiş, hem de konuların püf noktalarını öğrenmiş olacaksın. Kolayca yüksek notlar alabilmen için özenle hazırlanmış video derslerlerimizi izle. Çıkma ihtimali yüksek ve çıkmış soruların soru çözümleriyle sınava en iyi şekilde hazırlan. Hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et.
Dorukhan ÖzcanBu ders ile hem bir sürü soru çözmüş, hem kendini denemiş, hem de konuların püf noktalarını öğrenmiş olacaksın. Kolayca yüksek notlar alabilmen için özenle hazırlanmış video derslerlerimizi izle. Çıkma ihtimali yüksek ve çıkmış soruların soru çözümleriyle sınava en iyi şekilde hazırlan. Hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et.
Gökhan IşıkKarşınızda Econ 202: Macroeconomics dersimiz! Bu dersimizde ekonomiye bir bütün olarak bakmayı öğreneceksiniz. Merkez Bankaları ve Devletin ekonomi üzerindeki araçlarını özet bir konu anlatımıyla öğrenecek, sonrasında çıkmış sınav sorularıyla antreman yaparak sınava hazır olacaksınız.
Metin EraslanKarşınızda Econ 202: Macroeconomics dersimiz! Bu dersimizde ekonomiye bir bütün olarak bakmayı öğreneceksiniz. Merkez Bankaları ve Devletin ekonomi üzerindeki araçlarını özet bir konu anlatımıyla öğrenecek, sonrasında çıkmış sınav sorularıyla antreman yaparak sınava hazır olacaksınız.
Metin EraslanSabancı biz geldik! Bu derste Python'a girisi bol bol ornek soru ve cozumlerle uygulamali bir sekilde ele aliyoruz. Variable tanimlariyla basladigimiz yolculugumuz, conditional statementlar, looplar, stringler ve listeler ile devam ediyor. Özet konu anlatımlarımızla önce konuyu çok iyi kavrayacak, daha sonra bol bol kodlama alıştırmasıyla öğrendiklerini pekiştireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla : 1)Strings 2)Lists 3)Functions 4)Dictionary 5)Files
Ömer Faruk AltunKarşınızda Econ 202: Macroeconomics dersimiz! Bu dersimizde ekonomiye bir bütün olarak bakmayı öğreneceksiniz. Merkez Bankaları ve Devletin ekonomi üzerindeki araçlarını özet bir konu anlatımıyla öğrenecek, sonrasında çıkmış sınav sorularıyla antreman yaparak sınava hazır olacaksınız.
Metin EraslanBu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın. Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Ömer Faruk AltunSabancı tekrar merhaba! Endüstri Mühendisliğinin en çok talep edilen, en önemli dersinin ikinci sinavi icin karsinizdayiz! Bu dersimizde onceden modellemesini ogrendigimiz Linear Programming sorularinin cozumlerini yapiyoruz. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Preliminaries of Simplex and Convex Analysis 2) Simplex Method 3) Special Cases of Simplex Method: Unbounded and Degenerate LPs, Alternative Optimal Solutions 4) Simplex for Unstructured LPs: Big M Method, Two Phase Method 5) Duality and Complementary Slackness 6) Coding for Simplex, Big M and Two Phase Methods
Ömer Faruk Altun