MAT 3026Probability and StatisticsMidterm II

Bu ders ile hem bir sürü soru çözmüş, hem kendini denemiş, hem de konuların püf noktalarını öğrenmiş olacaksın.

Kolayca yüksek notlar alabilmen için özenle hazırlanmış video derslerlerimizi izle. Çıkma ihtimali yüksek ve çıkmış soruların soru çözümleriyle sınava en iyi şekilde hazırlan. Hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et.

Konular

Ders Tanıtımı

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Discrete Random Variables 1

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Discrete Random Variables 9

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6

Continuous Random Variables 7

Continuous Random Variables 8

Continuous Random Variables 9

Continuous Random Variable 10

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Hypergeometric Distribution

Example 7

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 8

Example 9

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 10

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Weibull Distribution

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Poisson distribution 1

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Continuous Uniform Distribution 1

Continuous Uniform Distribution 2

Continuous Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Ücretsiz

Normal Distribution 1

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Normal Distribution 6

Normal Distribution 7

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

999 TL

Hemen Al

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme

Sıkça birlikte alınan dersler

999 TL
Hemen Al