MAT 3026 (Spring 24) • Probability and Statistics • Midterm II
Bu ders ile hem bir sürü soru çözmüş, hem kendini denemiş, hem de konuların püf noktalarını öğrenmiş olacaksın.
Kolayca yüksek notlar alabilmen için özenle hazırlanmış video derslerlerimizi izle. Çıkma ihtimali yüksek ve çıkmış soruların soru çözümleriyle sınava en iyi şekilde hazırlan. Hızını sen ayarla. İstediğin yerde hızlandırır, dersleri istediğin kadar tekrar et.
Discrete Random Variables
Probability Mass Functions
Expected Value
PMF Tables
Example 1
Variance
Example 2
Example 3
Expected Value and Variance Arithmetic
Cumulative Distribution Function
Continuous Random Variables
What is continuous anyway?
Example 1
Expected Value and Variance
Example 2
Cumulative Distribution Function (CDF)
Finding f(x) Given F(x)
Example 3
Example 4
Sample Midterm Problems I
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Discrete Special Probability Distributions
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Hypergeometric Distribution
Example 7
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 8
Example 9
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 10
Continuous Special Probability Distributions
Exponential Distribution
Example 1
Example 2
Memoryless Property
Example 3
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table (Option 1)
Reading Z Table (Option 2)
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Weibull Distribution
Sample Midterm Problems II
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Poisson Distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution 1
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Negative Binomial Distribution 1
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Negative Binomial Distribution 2
Negative Binomial Distribution 3
Eğitmenler
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ders İçeriği
799 TL
Bu dersin özellikleri:
- Okuluna özel hazırlanmış içerikler
- Çıkmış sorular
- Soruları eğitmenlerimize sorma
- Topluluktaki sorulara erişim
- İstediğin yerden, dilediğin kadar
- Kendi hızında öğrenme