IE 202 (Fall 23) • Introduction to Modeling and Optimization • Part I
Bu dersimizde matematiksel modellemenin temel prensiplerini öğrenerek, önümüzdeki dönemlerde öğreneceğiniz Simülasyon ve Stokastik Modelleme gibi derslerin temellerini atacaksanız.
Bu derste sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1 ) Linear Programming Modeling 2 ) Closed Form of LP 3 ) Modeling with Integer Variables 4 ) Graphical Solution Method
Linear Programming
What is Linear Programming?
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Example 7
Example 8
Example 9
Example 10
Example 11
LP in Closed Form
Example 12
Example 13
Example 14
Example 15
Modeling with Integer Variables
Are we doing anything new?
Soru Tipi: Fixed Cost Problems
Example 1
Example 2
Constraints with Binary Variables
Special Constraints
Soru Tipi: Assignment Problems
Example 3
Soru Tipi: Set Covering Problems
Example 4
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Exam Like Question 5
Graphical Solution Method
Solving LP with 2 variables
Example 1
Example 2
Example 3
Alternative Optimal Solutions
Example 4
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Sample Exam Problems
Problem 1
Problem 2
Problem 3
Problem 4
Problem 5
Problem 6
Problem 7
Problem 8
Problem 9
Problem 10
Problem 11
Problem 12
Problem 13
Problem 14
Problem 15
Problem 16
Problem 17
Problem 18
Problem 19
Eğitmen
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Ders İçeriği
₺749.99
Bu dersin özellikleri:
- Okuluna özel hazırlanmış içerikler
- Çıkmış sorular
- Soruları eğitmenlerimize sorma
- Topluluktaki sorulara erişim
- İstediğin yerden, dilediğin kadar
- Kendi hızında öğrenme