Midterm dersin bizden!

Çankaya Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini deneyimle.

Ücretsiz Dersi Al

CENG 235MidtermIntroduction To Probability and Statistics

Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Conditional Probability and Independence 1

Conditional Probability and Independence 2

Conditional Probability and Independence 3

Conditional Probability and Independence 4

Conditional Probability and Independence 5

Conditional Probability and Independence 6

Conditional Probability and Independence 7

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Discrete Random Variable 1

Discrete Random Variable 2

Discrete Random Variable 3

Discrete Random Variable 4

Discrete Random Variable 5

Discrete Random Variable 6 - Expected Value

Discrete Random Variable 7 - Expected Value

Discrete Random Variable 8 - Variance

Discrete Random Variable 9 - Expected Value

Continuous Random Variable 1

Continuous Random Variable 2

Continuous Random Variable 3

Continuous Random Variable 4

Continuous Random Variable 5 - Expected Value

Continuous Random Variable 6 - Expected Value

Continuous Random Variable 7 - Variance

Continous Random Variable 8 - Expected Value

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3 - Expected Value

Discrete Joint Probability 4 - Expected Value

Continuous Joint Probability 1

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Probability 3

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5 - Expected Value

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 10

Example 11

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 12

Example 13

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Multinomial Distribution 1

Multinomial Distribution 2

Poisson distribution 1

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Hypergeometric Distribution 1

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Hypergeometric Distribution 4

Hypergeometric Distribution 5

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Eğitmenler

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 1798.20 TL1998 TL%10 indirim