IE 230 (Spring 24) • Introduction to Probability and Statistics • Midterm
Konular
Numerical and Graphical Descriptive Statistics
Introduction
Frequency Distribution
Example 1
Relative Frequency Distribution
Example 2
Cumulative Frequency Distribution
Example 3
Frequency Histogram
Measures of Central Tendancy
Example 7
Measures of Dispersion
Example 8
Example 9
Example 10
Example 11
Example 12
Example 13
Elements of Probability
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Axioms of Probability 5
Intuition of Conditional Probability
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
End of Topic Question 1
End of Topic Question 2
End of Topic Question 3
Discrete Random Variables
Probability Mass Functions
Example 1
Example 2
Variance
Example 3
Example 4
Variance Arithmetic
Cumulative Distribution Function (CDF)
Example 5
Discrete Distributions and Expectations
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Continuous Random Variables
Probability Density Functions
Example 1
Example 2
Example 3
Expected Value and Variance
Example 4
Example 5
Cumulative Distribution Function (CDF)
Finding PDF from CDF
End of Topic Question 1
End of Topic Question 2
End of Topic Question 3
Continuous Distributions and Expectations
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table
Example 6
Example 7
Exam Like Question 5
Exam Like Question 6
Sample Midterm Problems
Elements of Probability 1
Elements of Probability 2
Elements of Probability 3
Elements of Probability 4
Elements of Probability 5
Elements of Probability 6
Elements of Probability 7
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variables 8
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Continuous Random Variables 6
Continuous Random Variables 7
Continuous Random Variables 8
Continuous Random Variables 9
Continuous Random Variables 10
Continuous Random Variables 11
Continuous Random Variables 12
Continuous Random Variables 13
Continuous Random Variables 14
Continuous Random Variables 15
Continuous Random Variables 16
Continuous Random Variables 17
Eğitmenler
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Konular
990 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme