PROBABILITY & STATISTICSApplied Statistics and Probability for Engineers - Montgomery & RungerMidterm

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz.

Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Ders Tanıtımı

Axioms of Probability

Problem Set 1

Counting

Example 1

Combination & Permutation

Conditional Probability

Problem Set 2

Example 2

Example 3

Total Probability Rule

Bayes Rule

Example 4

Example 5

Independence

Example 6

Example 7

Probability Mass Function

Cumulative Distribution Functions

Joint Probability Distributions: Continuous

Mean of a Random Variable

Example 1

Variance of a Random Variable

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Probability 1

Ücretsiz

Probability 2

Ücretsiz

Probability 3

Ücretsiz

Probability 4

Ücretsiz

Probability 5

Ücretsiz

Probability 6

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 1

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 2

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 3

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 4

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 5

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 6

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 7

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 8

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 9

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 10

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 11

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 12

Ücretsiz

Discrete RV and Probability Distributions 13

Ücretsiz

Probability Density Functions

Ücretsiz

Cumulative Distribution Functions

Ücretsiz

Finding PDF from CDF

Ücretsiz

Expected Value and Variance of a Random Variable

Example 1

Example 2

Expected Value and Variance of Sums

Uniform Distribution

Example 3

Exponential Distribution

Memoryless Property

Example 4

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table

Example 5

Example 6

Discrete Joint Probability

Ücretsiz

Conditional Probability Mass Function

Continuous Joint Probability

Conditional Probability Density Function

Covariance

Example 5

Example 6

Variance-Covariance of Sums of Random Variables

Example 9

Moment Generating Functions: Discrete

Example 10

Continuous Case

Example 11

Continuous RV and Probability Distributions 1

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 2

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 3

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 4

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 5

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 6

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 7

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 8

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 9

Ücretsiz

Continuous RV and Probability Distributions 10

Joint Probability Distributions 1

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 2

Joint Probability Distributions 3

Joint Probability Distributions 4

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 5

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 6

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 7

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 8

Ücretsiz

Joint Probability Distributions 9

Ücretsiz

Eğitmenler

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

990 TL
Hemen Al