PROBABILITY • A First Course in Probability - Sheldon Ross (10th Edition) • Midterm
Matematiğin en zorlayıcı konularından olan Olasılık'ın derinlemesine incelendiği bu derste: 1) Combinatorial Analysis 2) Axioms of Probability 3) Conditional Probability 4) Bayes' Rule ve Independence 5) Discrete Random Variables 6) Binomial, Poisson & other Discrete Distributions konularını inceliyoruz.
Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Konular
Combinatorial Analysis
The Basic Principles of Counting
Combination & Permutation
Problem Set 1
Problem Set 2
Problem Set 3
Binomial Theorem
Example 1
Example 2
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Problem Set 1
Problem Set 2
Problem Set 3
Conditional Probability Independence
Conditional Probabilities
Problem Set 1
Problem Set 2
Problem Set 3
Law of Total Probability
Bayes' Rule
Example 1
Example 2
Independent Events
Example 3
Example 4
Sample Midterm Part I
Combinatorial Analysis 1
Combinatorial Analysis 2
Combinatorial Analysis 3
Combinatorial Analysis 4
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Conditional Probability Independence 1
Conditional Probability Independence 2
Conditional Probability Independence 3
Conditional Probability Independence 4
Conditional Probability Independence 5
Conditional Probability Independence 6
Conditional Probability Independence 7
Conditional Probability Independence 8
Conditional Probability Independence 9
Conditional Probability Independence 10
Conditional Probability Independence 11
Conditional Probability Independence 12
Conditional Probability Independence 13
Conditional Probability Independence 14
Conditional Probability Independence 15
Conditional Probability Independence 16
Discrete Random Variables
Probability Mass Functions
Expected Value
Variance
Expectation of a Function of a Random Variable
Properties of the Cumulative Distribution Function
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Hypergeometric Distribution
Negative Binomial Distribution Part 1
Negative Binomial Distribution Part 2
Sample Midterm Part II
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variables 8
Discrete Random Variables 9
Discrete Random Variables 10
Discrete Random Variables 11
Discrete Random Variables 12
Discrete Random Variables 13
Discrete Random Variables 14
Discrete Random Variables 15
Discrete Random Variables 16
Discrete Random Variables 17
Discrete Random Variables 18
Discrete Random Variables 19
Discrete Random Variables 20
Discrete Random Variables 21
Discrete Random Variables 22
Discrete Random Variables 23
Eğitmenler
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
990 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme