INDR 252 (Spring 24)Applied StatisticsMidterm (or Part 1/2)

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Ders Tanıtımı

Describing Data (Histogram, Ogive, Stem and Leaf Display)

Mean, Mode, Median, Percentile, Quartile

Box Plot and Shape of Distribution (Skewness)

Outlier

Problem 1

Problem 2

Problem 3

Problem 4

Ücretsiz

Introduction

Ücretsiz

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Ücretsiz

Efficient Estimator

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Chapter Summary

Method of Maximum Likelihood

Example 1

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Chapter Summary

Z Table

T Table

Chi Square Table

F Table

Sample Mean

Sample Variance

Central Limit Theorem

Example 1

Example 2

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Z Distribution

Example

Exam-like Question

Chi Square Distribution

Example

T Distribution

Example 1

Example 2

Exam - like Question

F Distribution

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Chapter Summary

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Variances

Example 1

Example 2

Example 3

Exam like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Exam-like Question 2

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Eğitmenler

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

990 TL
Hemen Al