QMBU 301 • Quantitative Methods in Business • Final
QMBU 301 zor derstir, biliriz.
QMBU 301 Final'i için hazırlanmış bu dersimizde Time Series ve türevlerini görüp, çıkmış sınav sorularıyla antreman yapabileceksin
Konular
Forecasting with Time Series - Intro
Başlarken Önemli Tüyo
Basic Concepts: Trend Vs Stationary & Seasonality Vs Cycle
Time Series Forecasting Techniques - An Overview
Time Series Tecniques for "Stationary + No Seasonality"
Naive Method
Simple Averaging
Moving Average
Simple Exponential Smoothing
Sample Quiz 3
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Time Series Tecniques for "Trend + No Seasonality"
Naive Method with Trend
Double Moving Average
Exam Like Question
Holt's Method (Double Exponential Smoothing)
Regression Based Trend Models
Time Series Tecniques for "Seasonality + No Trend"
Winter's Additive Method
Winter's Multiplicative Method
Regression Based Seasonality Models
Time Series Tecniques for "Trend + Seasonality"
Holt-Winter's Additive Method
Holt-Winter's Multpicative Method
Regression Based "Trend+Seasonality" Methods
Regression Based "Trend+Seasonality Methods" - Örnek
Decomposition
Decomposition - Örnek 1
Decomposition - Örnek 2
Decomposition - Örnek 3
Autocorrelation
Residual Autocorrelation Nedir? Durbin Watson Test Nedir, Nasıl Uygulanır?
Residual Autocorrelation and DW Test - Exam Like Question
Autocorrelation between Y's
Autocorrelation between Y's - Exam Like Question
Decision Trees
Basic Probability (Temel Olasılık)
How to Built a Decision Tree?
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Eğitmen
Metin EraslanEğitmen
Merhaba 2006 yılından bu yana üniversitelerin yabancı dilde eğitim veren Ekonomi ve İşletme fakültelerindeki öğrencilerine yardımcı olmaktayım. 18 yıllık tecrübem ve kendime has anlatım tekniklerim ile her üniversite ve ders hocasını ayrı ayrı ele alarak sınavlarda doğrudan hedefe yönelik çalışmalar yapmaktayım.
1499 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme
Sıkça birlikte alınan dersler
Toplam:2998 TL