MATH 227 • Probability and Statistics for Engineering I • Final
Bu ders ile MATH 227 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Correlation, Independence, Conditional Expectation & Variance, kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Konular
Discrete Joint Probability
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Sample Final Problems I
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Probability 5
Discrete Joint Probability 6
Discrete Joint Distribution 7
Continuous Joint Probability
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Problems II
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 7
Continuous Joint Probability 8
Continuous Joint Probability 9
Continuous Joint Probability 10
Continuous Joint Probability 11
Covariance and Correlation Coefficient
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Sample Final Problems III
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Covariance 4
Covariance 5
Covariance 6
Covariance 7
Covariance 8
Covariance 9
Covariance 10
Covariance and Correlation Coefficient
Selected Problems from Midterm Samples
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Moment Generating Function - Discrete
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Negative Binomial - Geometric Distribution
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Moment Generating Function - Continuous
Exponential Distribution
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Eğitmenler
Ömer Faruk AltunCo-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan AltundağEğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
649 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme
Sıkça birlikte alınan dersler
Toplam:2596 TL