MATH 228 • Probability and Statistics for Engineering II • Midterm I

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Descriptive Statistics 2) Sampling Distributions 3) Interval Estimation of Single Population 4) Interval Estimation of Multiple Populations 5) Prediction and Tolerance Interval konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

Konular

Ders Tanıtımı

Descriptive Statistics

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Definition of O-give

Example 4

Example 5

Example 6

Measures of Central Tendancy

Example 7

Measures of Dispersion

Example 8

Example 9

Example 10

Example 11

Example 12

Example 13

Chebyshev's Inequality

Example 14

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Descriptive Statistics 1

Ücretsiz

Descriptive Statistics 2

Descriptive Statistics 3

Descriptive Statistics 4

Ücretsiz

Reading Tables

Ücretsiz İçerikler

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Ücretsiz

Reading Chi Table

Reading F Table

Sampling Distributions: Part 1

Sample Mean

Sample Variance

Example 1

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sampling Distributions: Part 2

Ücretsiz İçerikler

Z Distribution

Ücretsiz

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Chapter Summary

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

Ücretsiz

Z Distribution 10

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions

Ücretsiz

Confidence Interval - Single Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval - Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Prediction and Tolerance Interval

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Tolerance Intervals for Means

Example 4

Example 5

Example 6

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz İçerikler

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Prediction Interval for Means 1

Prediction Interval for Means 2

Prediction Interval for Means 3

Tolerance Interval for Means 1

Ücretsiz

Tolerance Interval for Means 2

Eğitmenler

İhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

999 TL

Hemen Al

Bu ders ile kazanacakların:

Okuluna özel hazırlanmış dersler
Çıkmış sorular ve çözümleri
Örnek sınav soruları
İstediğin yerden erişim
Tekrar tekrar izleme
Kendi hızında öğrenme

Sıkça birlikte alınan dersler