MATH 203 • Midterm II • Introduction to Probability

Bu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Continuous Probability, Uniform Distribution, Exponential Distribution, Normal Distribution, Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique, Moment Generating Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Öne Çıkan Değerlendirme

EB

Eda Bağdatlı

neredeyse 4 yıl önce

Math 203 ün midterm sınavından çok düşük bir not almıştım, final sınavına buradaki konu anlatımı ve soru çözümü videoları üzerinden çalıştım ve notumu 80 üstüne çıkarmayı başardım. Keşke midterm sınavına da buradan çalışsaydım diyorum, kesinlikle herkese öneririm. Bütün konuları en etkili şekilde, çoğunlukla sorular üzerinden giderek özetliyor ve çok zaman kazandırıyor.

4.8

En sevilenler

  1. 5Ders Organizasyonu
  2. 5Verimli Anlatım
  3. 5Yardımcı Örnek Sorular

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Introduction

Formulas

Properties

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Introduction

Example 1

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5 (Fall 2022)

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6 (Spring 2023)

Moment Generating Function 1

Moment Generating Function 2

Moment Generating Function 3 (Fall 2022)

Moment Generating Function 4 (Spring 2022)

Moment Generating Function 5 (Spring 2023)

Uniform Distribution 1

Uniform Distribution 2 (Fall 2022)

Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Exponential Distribution 2 (Fall 2022)

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Exponential Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 1 (Spring 2022)

Normal Distribution 2 (Fall 2022)

Normal Distribution 3

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5 (Spring 2023)

Normal Distribution 6

Normal Distribution 7

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Discrete Joint Distribution 1 (Spring 2022)

Discrete Joint Distribution 2

Discrete Joint Distribution 3

Ücretsiz

Discrete Joint Distribution 4

Discrete Joint Distribution 5 (Fall 2022)

Continuous Joint Probability 1

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Distribution 3 (Spring 2022)

Ücretsiz

Continuous Joint Distribution 4 (Fall 2022)

Continuous Joint Distribution 5 (Spring 2023)

Continuous Joint Distribution 6

Continuous Joint Distribution 7 (Spring 2023)

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 10

Continuous Joint Distribution 11

Ücretsiz

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Exam Like Question 1

Ücretsiz

Exam Like Question 2

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Exam Like Question 3

Exam Like Question 4

Joint Statistics 1 (Fall 2022)

Ücretsiz

Joint Statistics 2

Ücretsiz

Joint Statistics 3 (Fall 2022)

Joint Statistics 4 (Spring 2023)

Joint Statistics 5

Joint Statistics 6

Joint Statistics 7

Joint Statistics 8

Ücretsiz

Joint Statistics 9 (Fall 2022)

Ücretsiz

Joint Statistics 10 (Fall 2022)

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1299 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 3507.30 TL3897 TL%10 indirim
1299 TL
Sepete Ekle