MATH 240 • MidtermProbability and Statistics for Engineers and Scientists

Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

Geçen yıl 56 öğrenci bu dersi aldı
89 soru çözümü
78 konu anlatımı · 13 sa 19 dk
4.9 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example

Independence

Independence Example

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Ücretsiz

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example

Cumulative Distribution Function

CDF Example

Expected Value

Expected Value Example

Variance

Variance Example

Probability Density Function - PDF

Example

Cumulative Distribution Function - CDF

Example

Expected Value

Example

Variance

Example

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example

Example

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example

Example

Hypergeometric Distribution

Example

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example

Example

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example

Example

Uniform Distribution

Example

Exponential Distribution

Example

Example

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Poisson Distribution

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Binomial & Negative Binomial Distribution

Geometric Distribution

Geometric Distribution

Negative Binomial & Geometric Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Binomial Distribution

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Discrete Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Continuous Joint Probability

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Covariance

Değerlendirmeler

4.9

4 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Alp Gülenç

Satın aldı

Makine Mühendisliği

yaklaşık 1 ay önce

fazladan konu koymuşlar yani o kadar iyi

Elif Çiftçisertbaşı

Satın aldı

Mekatronik Mühendisliği

9 ay önce

Batuhan Yılmaz

Satın aldı

Mekatronik Mühendisliği

9 ay önce

Emir Raşit Dinler

Satın aldı

Makine Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Bilgi Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineers and Scientists

MATH 240 • Midterm

Probability and Statistics for Engineers and Scientists

4.9(4)
1699 TL1999 TL%15
Probability and Statistics for Engineers and Scientists

MATH 240 • Final

Probability and Statistics for Engineers and Scientists

4.9(4)
1699 TL1999 TL%15
599 TL indirim
Toplam:3998 TL3399 TL

MATH 240 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL
Geçen yıl 56 öğrenci bu dersi aldı