MATH 230 • MidtermProbability and Statistics for Engineering

Mühendisliğin sayısal temellerini attığımız bu derste soru okyanusu içerisinden özenle seçilmiş çözümlü soru örnekleri ve hedefe yönelik konu anlatımlarıyla işin çok kolay!

1899 TL

Ayda 633 TL, peşin fiyatına 3 taksit

30 öğrenci bu dersi aldı
Sınav tarihi: 08.11.2026
71 soru çözümü
90 konu anlatımı · 14 sa 50 dk
5.0 puan
Aldığın dönem boyunca geçerli

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example

Ball Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Conditional Probability

Independence

Independence

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Random Variables

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution 1

Bernoulli Distribution 2

Example 1

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2

Example 2

Example 3

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial Distribution 2

Example 4

Hypergeometric Distribution

Example 5

Poisson Distribution 1

Poisson Distribution 2

Example 6

Example 7

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Ücretsiz

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson distribution

Ücretsiz

Poisson Distribution

Poisson & Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial Distribution

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution (Gaussian Distribution)

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Gamma Distribution

Example 8

Relation of Gamma Distribution with Others

Introduction

Formulas

Properties

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Normal Distribution

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Moment Generating Function

Expected Value - Discrete Random Variable

Binomial and Geometric Distributions

Continuous Random Variable

Poisson Distribution

Değerlendirmeler

5

6 öğrenci değerlendirmesi

Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.

Sezin Tire

Satın aldı

Makine Mühendisliği

5 ay önce

Erker Kırımer

Satın aldı

Makine Mühendisliği

7 ay önce

Gürkan Çakmak

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

7 ay önce

Merve Topuz

Satın aldı

Bilgisayar Mühendisliği

8 ay önce

Alhussain Raad Jassim Al-badri

Satın aldı

Makine Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

Alhussain Raad Jassim Al-badri

Satın aldı

Makine Mühendisliği

1 yıldan fazla önce

İkisini Birlikte Al

🎓 Bilkent Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

Probability and Statistics for Engineering

MATH 230 • Final

Probability and Statistics for Engineering

5.0(6)
1599 TL1899 TL%16
Probability and Statistics for Engineering

MATH 230 • Midterm

Probability and Statistics for Engineering

5.0(6)
1599 TL1899 TL%16
599 TL indirim
Toplam:3798 TL3199 TL

MATH 230 Midterm Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

1899 TL
30 öğrenci bu dersi aldı