MATH 250 • Midterm • Introduction to Probability
Olasılık kadar hayatın içinden bir konsepti üniversitede bulmak çok zor.
Tadını çıkararak öğrendiğin ve okuluna özel soru tipleriyle sınava hazırlandığın bu dersi kaçırma!
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Counting Rules
11 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Combination
n choose r
Committee Example 1
Ball Example 1
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Conditional Probability, Independence, Bayes' Rule
13 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Sample Midterm Problems I
11 soru
Counting 1
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Conditional Probability 4
Conditional Probability 5
Conditional Probability 6
Conditional Probability 7
Conditional Probability 8
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Bernoulli, Binomial and Negative Binomial Distributions
12 konu anlatımı
Bernoulli Distribution - 1
Bernoulli Distribution - 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution - 1
Binomial Distribution - 2
Example 3
Example 4
Negative Binomial Distribution - 1
Negative Binomial Distribution - 2
Example 5
Example 6
Geometric, Hypergeometric and Poisson Distributions
12 konu anlatımı
Geometric Distribution - 1
Geometric Distribution - 2
Example 1
Example 2
Hypergeometric Distribution
Example 3
Poisson Distribution - 1
Poisson Distribution - 2
Example 4
Example 5
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Sample Midterm Problems II
27 soru
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Binomial Distribution 5
Binomial Distribution 6
Binomial Distribution 7
Binomial Distribution 8
Binomial Distribution 9
Binomial Distribution 10
Negative Binomial Distribution 1
Negative Binomial Distribution 2
Negative Binomial Distribution 3
Negative Binomial Distribution 4
Negative Binomial Distribution 5
Negative Binomial Distribution 6
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Geometric Distribution 4
Geometric Distribution 5
Geometric Distribution 6
Geometric Distribution 7
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Sample Midterm Problems III
9 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Special Continuous Probability Distributions
16 konu anlatımı
Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Exponential Distribution
Example 3
Example 4
Memoryless Property
Example 5
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Example 6
Gamma Distribution
Example 7
Relation of Gamma Distribution with Others
Exam Practice: Fall 2024 Exam
7 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Exam Practice: Spring 2025 Exam
7 soru
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Değerlendirmeler
5 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Betül Araz
Endüstri Mühendisliği
Musa Terzioğlu
Endüstri Mühendisliği
Rabia Aksoylu
Endüstri Mühendisliği
Edasu Aydıngör
Endüstri Mühendisliği
Burak Gover
Matematik
Paketi Tamamla
🎓 Bilkent Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

