MATH 230 • Final • Probability and Statistics for Engineering
Mühendisliğin sayısal temellerini attığımız bu derste soru okyanusu içerisinden özenle seçilmiş çözümlü soru örnekleri ve hedefe yönelik konu anlatımlarıyla işin çok kolay!
Konular
Jointly Distributed Random Variables - Discrete
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
Example
End of Topic Questions 1
End of Topic Question 2
Jointly Distributed Random Variables - Continuous
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
End of Topic Questions 1
End of Topic Question 2
Sample Mean, Sample Variance and Central Limit Theorem
Sample Mean
Sample Variance
Example 1
Central Limit Theorem
Example 2
Example 3
Sample Final Problems 1
Jointly Distributed Discrete Random Variables 1
Jointly Distributed Discrete Random Variables 2
Jointly Distributed Discrete Random Variables 3
Jointly Distributed Continuous Random Variables 1
Jointly Distributed Continuous Random Variables 2
Jointly Distributed Continuous Random Variables 3
Jointly Distributed Continuous Random Variables 4
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Point Estimation
Introduction
Unbiased Estimators
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Efficient Estimator
Maximum Likelihood Estimation
Method of Maximum Likelihood
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Sample Final Problems 2
Point Estimation 1
Point Estimation 2
Point Estimation 3
Point Estimation 4
Point Estimation 5
Maximum Likelihood Estimation 1
Maximum Likelihood Estimation 2
Maximum Likelihood Estimation 3
Maximum Likelihood Estimation 4
Confidence Intervals for Population Mean
Motivation
Reading Z Table
Confidence Interval for Means Using Z Distribution
Example 1
Example 2
Example 3
Reading T Table
Confidence Interval for Means Using T Distribution
Example 4
Example 5
Confidence Interval for Variances
Formula
Example 1
Example 2
Example 3
Exam like Question 1
Sample Final Problems III
C.I. of Mean (Known Variance) 1
C.I. of Mean (Known Variance) 2
C.I. of Mean (Known Variance) 3
C.I. of Mean (Unknown Variance) 1
C.I. of Mean (Unknown Variance) 2
C.I. of Mean (Unknown Variance) 3
C.I. of Variance 1
C.I. of Variance 2
C.I. of Variance 3
Before Exam Questions
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Question 12
Question 13
Question 14
Question 15
Question 16
Question 17
Question 18
Question 19
Question 20
Question 21
Eğitmenler
Ömer Faruk AltunCo-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan AltundağEğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
1399 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren
Sıkça Birlikte Alınan Dersler
