MATH 264 • Statistics for Social Sciences • Midterm
İstatistik ve olasılığın en temel bilgilerin bulunduğu bu derste öğrendiklerini dönem boyunca kullanacaksın.
Population, Sample, Data Types, Frequency, Relative Frequency, Mean gibi temel konseptleri çok iyi anlayacasın. Bu temel bilgileri anladıktan sonra Standard Deviation and Variance, z-score, outlier, covariance, correlation, scatterplot, Combination, Permutation and Introduction to Probability gibi görece daha zor konuları da kolayca öğreneceksin. Bu eğitim paketiyle MATH 264 dersini Netflix izler gibi sıkılmadan çalışacak ve bol örnek soruyla konuları çok iyi kavrayacaksın. Sonrasında ise çıkmış sınav sorularıyla (Exam Like Questions) sınava tamamen hazır hale geleceksin. Unicourse'la işin artık çok kolay ve konforlu.
En sevilenler
- 2Eğitmen Anlatım Tarzı
- 2Ders Organizasyonu
- 2Verimli Anlatım
Konular
Chapter 1-2: Describing Data Graphically
Başlarken Önemli Tüyo
What is Statistics, Types of Variable & Level of Measurement
Graphical Presentation of Qualitative Data (Bar & Pie Charts)
Constructing Frequency Distributions & Graphical Presentation of a Distribution
Exam Like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Chapter 3-4: Describing Data Numerically and Displaying
Measures of Location (Mean, Mode, Median, Percentile, Quartile)
Weighted Mean
Example: Weighted Mean
Geometric Mean
Measures of Dispersion (Range, Variance, Standard Deviation, Coefficient of Variation)
The Mean and Variance of a Grouped Data
Box Plot and Shape of Distribution (Skewness)
Outlier
Pearson Coefficient of Skewness
Emprical Rule & Chebyshev's Rule
Scatter Plot, Covariance & Correlation
Contingency Tables (Two-Way Tables)
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Exam like Question 6
Exam like Question 7
Exam like Question 8
Exam like Question 9
Exam like Question 10
Exam like Question 11
Exam like Question 12
Question 13
Question 14
Question 15
Question 16
Question 17
Question 18
Question 19
Question 20
Chapter 5: Introduction to Probability
Definitions & Basic Probability (Rules of Addition&Multiplication, Independence&Conditional Prob)
Basic Probability - Exam Like Question 1
Basic Probability - Exam Like Question 2
Combinations
Hesap Makinesinde Kombinasyon işlemi nasıl yapılır ?
Basic Probability - Exam Like Question 3
Basic Probability - Exam Like Question 4
Basic Probability - Exam Like Question 5
Summarizing Data for Two Variables & Bayes Theorem
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Question 12
Chapter 6: Discrete Probability Distributions
What is a Probability Distribution? & Random Variables (Mean, Variance and Std Deviation)
Random Variables and Probability Distributions - Düzeltme
Binomial Probability Distribution and Expected Value & Variance
Binomial Distribution için Hesap Makinesi Kullanımı
Hypergeometric Distribution and Expected Value & Variance
Hypergeometric Distribution için Hesap Makinesi Kullanımı
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Eğitmen
Metin EraslanEğitmen
Merhaba 2006 yılından bu yana üniversitelerin yabancı dilde eğitim veren Ekonomi ve İşletme fakültelerindeki öğrencilerine yardımcı olmaktayım. 18 yıllık tecrübem ve kendime has anlatım tekniklerim ile her üniversite ve ders hocasını ayrı ayrı ele alarak sınavlarda doğrudan hedefe yönelik çalışmalar yapmaktayım.
1299 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme
Sıkça birlikte alınan dersler
Toplam:2598 TL