END 332E (Spring 24) • Operations Research II • Midterm II
Konular
Solving Unconstrained NLP
What is NLP?
One Variable Unconstrained Optimization
Bisection method
Example 1
Example 2
Newton's method
Example 3
Example 4
Multivariable Unconstrained Optimization
Gradient Search Algorithm
Example 5
Solving Constrained NLP
KKT Optimality Conditions
Example 1
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Deterministic Dynamic Programming
A New Approach to Optimization Problems
Inventory Problems
Example 1
Example 2
Resource Allocation Problems
Example 3
Example 4
Example 5
Probabilistic Dynamic Programming
What is the difference?
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Exam Problems
NLP 1
NLP 2
NLP 3
NLP 4
Deterministic Dynamic Programming 1
Deterministic Dynamic Programming 2
Deterministic Dynamic Programming 3
Deterministic Dynamic Programming 4
Deterministic Dynamic Programming 5
Deterministic Dynamic Programming 6
Probabilistic Dynamic Programming 1
Probabilistic Dynamic Programming 2
Probabilistic Dynamic Programming 3
Probabilistic Dynamic Programming 4
Eğitmen
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Konular
899 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme