INDR 262 (Spring 24)Introduction to Optimization MethodsMidterm II

Bu dersimizde matematiksel modellemenin temek prensiplerini öğrenerek, önümüzdeki dönemlerde öğreneceğiniz Simülasyon ve Stokastik Modelleme gibi derslerin temellerini atacaksanız.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Modeling Optimization Problems 2) Solving LP Using Graphical Method 3) Solving Linear Programming Problems: The Simplex Method 4) The Theory of the Simplex Method 5) Simplex Method 6) Special Cases of Simplex Method 7) Starting Solutions

Ders Tanıtımı

Introducing Artifical Variables

Big M Method

Example 1

Example 2

Two Phase Method

Example 3

Example 4

Matrices of LP

Example 1

Forming a Table with Given BV

Example 2

Simplex Method in Matrix Form

Example 3

Example 4

Revised Simplex

Example 5

Example 6

What is duality anyway?

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Meaning of Dual Varibles and Complementary Slackness

Example 4

Example 5

Starting Solutions 1

Ücretsiz

Starting Solutions 2

Ücretsiz

Starting Solutions 3

Ücretsiz

Starting Solutions 4

Ücretsiz

Starting Solutions 5

Ücretsiz

Starting Solutions 6

Ücretsiz

Starting Solutions 7

Ücretsiz

Starting Solutions 8

Ücretsiz

The Theory of the Simplex Method 1

Ücretsiz

The Theory of the Simplex Method 2

Ücretsiz

The Theory of the Simplex Method 3

Ücretsiz

The Theory of the Simplex Method 4

Ücretsiz

Duality Theory 1

Ücretsiz

Duality Theory 2

Ücretsiz

Duality Theory 3

Ücretsiz

Duality Theory 4

Ücretsiz

Duality Theory 5

Ücretsiz

Duality Theory 6

Ücretsiz

Eğitmen

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

990 TL
Hemen Al