Midterm dersin bizden!

Marmara Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini deneyimle.

Ücretsiz Dersi Al

EE 3061MidtermSignal and Systems

Elektrik-elektronik mühendisliğinin en zor kurslarından olan sinyaller ve sistemleri bu derste incelemeye başlıyoruz.

Bu dersi tamamladığınızda 1) Introduction to Signals and Systems, 2) Linear Time-Invariant (LTI) Systems, 3) Fourier Series Representation of periodic signals, 4) CT Fourier Transform, 5) DT Fourier Transform, 6) Time and Frequency Characterization of Signals and Systems konularını derinlemesine anlamış olacaksanız. Konu anlatım soruları ve sınava yönelik sorular sayesinde karşılaşacağınız problemleri çözebileceksiniz.

Konular

Ders Tanıtımı

Introduction to Signals

Ücretsiz

Periodic Signals

Example

Example

Example

Transformations of The Independent Variable

Example

Even-Odd Decomposition

Example

Example

Example

Energy and Power of Signals

Example

Example

Properties of Systems - Linearity

Example 2

Properties of Systems - Time-invariance

Example 3

Example

Memory-Causality-Stability Properties

example

Example

Example

Example

CT Unit Impulse Function (Dirac Delta Function)

example

Example

Properties of Dirac Delta Function

Example

Example

Example

Example

DT Unit Impulse Function (Kronecker Delta Function)

Impulse Response

Example

Example

DT LTI Systems and Convolution Summation

Example

Example

Example

Properties of Convolution Summation

Example

Example

Example

Example

Properties of DT LTI Systems

Example

Example

Example

Example

Example

CT LTI Systems and Convolution Integral

Properties of Convolution Integral

Example

Example

Example

Example

Example

Properties of CT LTI Systems

Example

CT Complex Exponentials 1

Example 1

Example 2

Example 3

Example

Example

Example

Example

CT Complex Exponentials 2

CT Fourier Series

Example 4

Example 5

Example

Example

Example

Example

CT Fourier Series of Real-valued Signals

Example

Properties of CTFS - 1

Properties of CTFS - 2

Example

Example

Example

Example

LTI Systems and CTFS

Example

Example

Example

Example

Example

Example

Example

Example

DT Complex Exponentials

Example

Example

Example

Example

DT Fourier Series

Example

Example

Example

Example

Properties of DTFS - 1

Properties of DTFS - 2

Example

Example

Example

Example

LTI Systems and DTFS

Example

Example

Example

Example

Example

Example

CT Fourier Transform and Inverse Fourier Transform

Example

Important Fourier Transform Pairs - 1

Important Fourier Transform Pairs - 2

Properties of CTFT - 1

Example

Example

Properties of CTFT - 2

Example

Example

Example

Example

System Identification Problem

Example

Example

Example

CTFT of Periodic Signals

Example

Example

Example

Example

Example

Example

Frequency Selective Filtering

Example

Example

Example

Example

DT Fourier Transform

Example

Example

Example

Example

Example

Important DT Fourier Transform Pairs - 1

Important DT Fourier Transform Pairs - 2

Properties of DTFT - 1

Properties of DTFT - 2

Example

Example

Example

Example

Example

Example

Example

DTFT of Periodic Signals

Example

Example

DT Filtering

Example

Example

Example

Example

Question - 1 (Convolution)

Ücretsiz

Question - 2 (CT Fourier Series)

Ücretsiz

Question - 3 (CT Fourier Series)

Question - 4 (CT Fourier Series)

Ücretsiz

Question - 5 (Properties of CTFT)

Question - 6 (System properties)

Question - 7 (Properties of Dirac Delta Function)

Ücretsiz

Question - 8 (System Properties)

Ücretsiz

Question - 9 (Fourier Transform)

Question - 10 (CT Filtering)

Ücretsiz

Question - 11 (Convolution Summation)

Ücretsiz

Question - 12 (CTFT)

Ücretsiz

Question - 13 (CT Filtering)

Ücretsiz

Question - 14 (Properties of Dirac Delta)

Ücretsiz

Question - 15 (Unit Impulse Functions)

Question - 16 (DTFT)

Question - 17 (Convolution of DT Sequences)

Question - 18 (System Properties)

Ücretsiz

Question - 19 (CT LTI Systems and Convolution)

Ücretsiz

Question - 20 (DT Filtering)

Question - 21 (DTFT)

Eğitmen

Ahmet Nuri ÇevikAhmet Nuri Çevik
Eğitmen

Herkese merhaba! Ben Nuri, Koç Üniversitesinde Matematik ve Elektrik Elektronik Mühendisliği çift anadal programını sürdürüyorum. Daha önce Calculus, Linear Algebra, Probability derslerinde Tutor olarak görev aldım. Multivariable Calculus ve Signals and Systems kurslarında Teaching Assistant olarak öğrencilere destek oldum. Eğitim vermek lise zamanlarımdan beri hayatımda olan bir tutkuydu, üniversite eğitimimde bunu sürdürsem de daha fazla kişiye ulaşmak için Unicourse'a katıldım.

999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 1798.20 TL1998 TL%10 indirim