MATH 201 • Probability for Social Sciences • Midterm I
İstatistik ve olasılığın en temel bilgilerin bulunduğu bu derste öğrendiklerini dönem boyunca kullanacaksın.
Population, Sample, Data Types, Frequency, Relative Frequency, Mean gibi temel konseptleri çok iyi anlayacasın. Bu temel bilgileri anladıktan sonra Standard Deviation and Variance, z-score, outlier, covariance, correlation, scatterplot, Combination, Permutation and Introduction to Probability gibi Görece daha zor konuları da kolayca öğreneceksin.
Chapter 1: Using Graphs to Describe Data
Population, Sample, Types of Data
Grouping Data, Graphs to Describe Data (Histogram, Ogive, Stem and Leaf Display)
Grouping Data - Exam Like Question
Chapter 2: Using Numerical Measures to Describe Data
Measures of Location (Mean, Mode, Median)
Measures of Location - Exam Like Question 1
Measures of Location - Exam Like Question 2
Measures of Variation (Range, Variance, Standard Deviation, Coefficient of Variation)
Measures of Variation - Exam Like Question
Approximation for Grouped Data
Box Plot and Shape of Distribution (Skewness)
Z-score, Outlier, Emprical Rule Chebyshev's Rule
Scatter Plot, Covariance & Correlation
Chapter 3: Probability Methods
Basic Probability (Temel Olasılık)
Basic Probability - Exam Like Question
Basic Probability - Exam Like Question 2
Combinations
Bayes Theorem
Random Variables and Probability Distributions
Hesap Makinesinde Kombinasyon işlemi nasıl yapılır ?
Eğitmen
Eğitmen
Online Economics School, yani Gökhan Işık ve Metin Eraslan olarak yıllardır üniversitelerin yabancı dilde eğitim veren Ekonomi ve İşletme fakültelerindeki öğrencilere yardımcı olmaktayız. Kendimize has anlatım teknikleri ile her üniversite ve ders hocasını ayrı ayrı ele alarak sınavlarda doğrudan hedefe yönelik çalışmalar yapmaktayız.
Ders İçeriği
₺349.99
Bu dersin özellikleri:
- Okuluna özel hazırlanmış içerikler
- Çıkmış sorular
- Soruları eğitmenlerimize sorma
- Topluluktaki sorulara erişim
- İstediğin yerden, dilediğin kadar
- Kendi hızında öğrenme