MATH 216 • Midterm • Applied Statistics

Bu dersimize Random Sampling ile başlıyor ve Uygulamalı İstatistik'in temellerini atıyoruz.

Sonrasında her bir Sampling Distribution için kullanım alanları, tablo okumaları ve örnek üzerinde uygulamalarını görüyoruz. Dersi bitirirken çıkmış sınav soruları ve konu özeti ile de sınava tamamen hazır hale geliyoruz. Bu dersin içeriğinde bulunan konular ise şu şekilde: 1) Random Sampling 2) Z Distribution 3) Chi-Square Distribution 4) T Distribution 5) F Distribution 6) Point Estimation 7) Confidence Interval for Single Sample 8) Confidence Interval for Two Samples

Konular

Ders Tanıtımı

Sampling Distributions: Part 1

Ücretsiz İçerikler

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sampling Distributions: Part 2

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Z Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Sampling Distributions Summary

Chapter Summary

Sample Midterm Problems I

Ücretsiz İçerikler

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Ücretsiz

Z Distribution 3

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Ücretsiz

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

Ücretsiz

Z Distribution 10

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial Distribution 1

Normal Approximation to Binomial Distribution 2

Normal Approximation to Binomial Distribution 3

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Chi Square Distribution 1

Ücretsiz

Chi Square Distribution 2

Chi Square Distribution 3

Chi Square Distribution 4

Ücretsiz

F Distribution 1

F Distribution 2

Ücretsiz

All Distributions 1

Ücretsiz

All Distributions 2

Point Estimation

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Ücretsiz

Biasedness

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Ücretsiz

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Consistency and Mean Squared Error (MSE)

Method of Maximum Likelihood

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Ücretsiz

Exam Like Question 3

Sample Midterm Problems II

Ücretsiz İçerikler

Unbiased Estimators 1

Ücretsiz

Unbiased Estimators 2

Unbiased Estimators 3

Efficient Estimators 1

Ücretsiz

Efficient Estimators 2

Ücretsiz

Maximum Likelihood Estimators 1

Maximum Likelihood Estimators 2

Confidence Interval - One Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Variance

Example 1

Example 2

Example 3

Confidence Interval - Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Prediction Interval for Means

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Sample Midterm Problems III

Ücretsiz İçerikler

Confidence Interval Summary

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Unknown Variance) 2

C.I. of Mean (Unknown Variance) 3

C.I. of Proportion 1

Ücretsiz

C.I. of Proportion 2

C.I. of Variance 1

Ücretsiz

C.I. of Variance 2

C.I. of Variance 3

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Known Variances) 2

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 1

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 2

Ücretsiz

C.I. of Difference of Means (Unknown Variances) 3

C.I. of Difference Between Proportions 1

Ücretsiz

C.I. of Differences Between Proportions 2

C.I. of Proportion of Variances 1

Ücretsiz

Prediction Interval for Means 1

Eğitmenler

İhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1599 TL

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler