MATH 306 • Statistical Modeling • Midterm

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin.

Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Estimator Properties 3) Estimator Derivation Methods 4) Interval Estimation of Single Population 5) Interval Estimation of Multiple Populations konularını derinlemesine anlayıp sınava hazırlanırken, final konularına da temel atıyoruz.

4.8

En sevilenler

6Verimli Anlatım
5Eğitmen Anlatım Tarzı
4Ders Organizasyonu

Konular

Ders Tanıtımı

Review From MATH 203: Discrete Distribution Questions

Poisson Distribution Exam Like Question 1

Poisson Distribution Exam Like Question 2

Poisson Distribution Exam Like Question 3

Poisson Distribution Exam Like Question 4

Poisson Distribution Exam Like Question 5

Binomial Distribution Exam Like Question 1

Binomial Distribution Exam Like Question 2

Binomial Distribution Exam Like Question 3

Binomial Distribution Exam Like Question 4

Binomial Distribution Exam Like Question 5

Binomial Distribution Exam Like Question 6

Geometric Distribution Exam Like Question 1

Geometric Distribution Exam Like Question 2

Geometric Distribution Exam Like Question 3

Uniform Distribution Exam Like Question 1

Uniform Distribution Exam Like Question 2

Uniform Distribution Exam Like Question 3

End of Topic Question 1

End of Topic Question 2

End of Topic Question 3

End of Topic Question 4

End of Topic Question 5

Review from MATH 203: Continuous Densities

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table

Example 6

Sampling Distributions: Part 1

Ücretsiz İçerikler

Sample Mean

Ücretsiz

Sample Variance

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Sampling Distributions: Part 2

Reading Z Table

Reading T Table

Reading Chi Table

Reading F Table

Z Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

Chi Square Distribution

Example 2

T Distribution

Example 3

Example 4

Exam Like Question 2

F Distribution

Example 5

Example 6

Exam Like Question 3

Chapter Summary

Point Estimation (Properties)

Ücretsiz İçerikler

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Ücretsiz

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Exam like Question 5

Ücretsiz

Asymptotically Unbiased Estimators

Exam like Question 6

Efficient Estimators

Exam like Question 7

Ücretsiz

Exam Like Question 8

Exam Like Question 9

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Consistent Estimators 3

Exam like Question 10

Sufficient Estimators 1

Sufficient Estimators 2

Exam Like Question 11

Robust Estimators

Chapter Summary

Point Estimation (Derivation Methods)

Ücretsiz İçerikler

Method of Moments

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Method of Maximum Likelihood

Example 5

Example 6

Ücretsiz

Example 7

Example 8

Chapter Summary

Interval Estimation Single Population

Introduction

Table Values

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

Confidence Interval for Means (sigma unknown)

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Proportions

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Interval Estimation Two Populations

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma known)

Example 1

Example 2

Exam-like Question 1

Confidence Interval For Difference Between Means ( sigma unknown)

Example 1

Example 2

Exam-like Question

Confidence Interval for Difference Between Proportions

Example 1

Example 2

Confidence Interval for Ratio of Variances

Example

Chapter Summary

Hypothesis Testing and Properties

Introduction

Terminology

Example 1

Example 2

Example 3

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Exam Like Question 3

Neyman-Pearson Lemma

Example 4

Example 5

Example 6

Exam Like Question 4

Exam Like Question 5

Power Function of a Test

Example 7

Exam Like Question 6

Likelihood Ratio Statistic

Example 8

Example 9

Birebir Sınav Soruları

Ücretsiz İçerikler

Question 1

Ücretsiz

Question 2

Ücretsiz

Question 3

Ücretsiz

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Question 13

Practice Questions

Ücretsiz İçerikler

Question 1

Ücretsiz

Question 2

Ücretsiz

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Question 8

Question 9

Question 10

Question 11

Question 12

Eğitmenler

İhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1499 TL

Bu ders ile kazanacakların:

Okuluna özel hazırlanmış dersler
Çıkmış sorular ve çözümleri
Örnek sınav soruları
İstediğin yerden erişim
Tekrar tekrar izleme
Kendi hızında öğrenme

Sıkça Birlikte Alınan Dersler