MATH 281ProbabilityMidterm

Bu ders ile MATH 281 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Counting 1 - Product Rule

Ücretsiz

Counting 2 - Product Rule

Ücretsiz

Counting 3 - Product Rule

Counting 4 - Product Rule

Counting 5 - Permutations

Counting 6 - Permutations

Ücretsiz

Counting 7 - Permutations

Counting 8 - Permutations

Counting 9 - Permutations

Counting 10 - Permutations

Counting 11 - Circular Permutation

Counting 12 - Repeated Permutation

Counting 13 - Combinations

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Ücretsiz

Axioms of Probability 3

Ücretsiz

Axioms of Probability 4

Conditional Probability and Independence 1

Ücretsiz

Conditional Probability and Independence 2

Conditional Probability and Independence 3

Conditional Probability and Independence 4

Ücretsiz

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 8

Example 9

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Ücretsiz

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Poisson Distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Ücretsiz

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Binomial Distribution 3

Ücretsiz

Binomial Distribution 4

Poisson Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Poisson Approximation to Binomial 2

Geometric Distribution 1

Geometric Distribution 2

Geometric Distribution 3

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Ücretsiz

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1399 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Probability

MATH 281ProbabilityMidterm

Ömer Faruk Altun

1399 TL

Probability

MATH 281ProbabilityFinal

Ömer Faruk Altun

1399 TL

Toplam: 2518.20 TL2798 TL%10 indirim