BLM 2011Statistics and ProbabilityMidterm

Bu ders ile BLM 2011 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete Random Variables, Special Discrete Variables, Continuous Random Variables, Special Continuous Random Variables kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Ücretsiz

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Combinatorial Analysis 1

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 2

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 3

Combinatorial Analysis 4

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Ücretsiz

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 10

Example 11

Hypergeometric Distribution

Example 12

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 13

Example 14

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Ücretsiz

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Ücretsiz

Discrete Random Variables 11

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Discrete Uniform Distribution

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Gamma Distribution

Example 7

Relation of Gamma Distribution with Others

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Ücretsiz

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Ücretsiz

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Introduction

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Introduction

Ücretsiz

Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Relative Frequency Distribution

Ücretsiz

Example 2

Cumulative Frequency Distribution

Example 3

Frequency Histogram

Measures of Central Tendancy

Example 4

Measures of Dispersion

Example 5

Example 6

Example 7

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Central Limit Theorem 3

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 1

Normal Approximation to Binomial 2

Descriptive Statistics 1

Descriptive Statistics 2

Descriptive Statistics 3

Descriptive Statistics 4

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 1798.20 TL1998 TL%10 indirim