END 2991ProbabilityMidterm

Bu ders ile END 2991 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete and Continuous Random Variables ve Joint Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Ücretsiz

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Combinatorial Analysis 1

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 2

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 3

Combinatorial Analysis 4

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Ücretsiz

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Ücretsiz

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Ücretsiz

Bayes' Rule 8

Bayes' Rule 9

Ücretsiz

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Discrete Random Variable 1

Discrete Random Variable 2

Discrete Random Variable 3

Discrete Random Variable 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Ücretsiz

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables 10

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Continuous Random Variable 5

Continuous Random Variable 6

Continuous Random Variable 7

Continuous Random Variable 8

Probability Mass Function

PMF Example

Marginal PMF and CDF

Introduction

Marginal PDF and CDF

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

999 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Probability

END 2991ProbabilityFinal

Ömer Faruk Altun

999 TL

Toplam: 1798.20 TL1998 TL%10 indirim