IE 201 • Midterm I • Probability and Statistics I
Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!
Ayda 499 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Axioms of Probability
9 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Birthday Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
22 soru
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Independence
Conditional Probability and Independence
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
6 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Continuous Random Variables
4 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
19 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Paketi Tamamla
🎓 Atılım Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
