Midterm dersin bizden!

Bahçeşehir Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini deneyimle.

Ücretsiz Dersi Al

MAT 3027FinalProbability and Random Variables

Bu ders ile MAT 3027 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 4

Discrete Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 1

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 6

Continuous Joint Probability 7

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 10

Continuous Joint Probability 11

Ücretsiz

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Exam Like Question 1

Ücretsiz

Exam Like Question 2

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Exam Like Question 3

Exam Like Question 4

Distribution Function Techniques

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Joint Statistics 1

Ücretsiz

Joint Statistics 2

Ücretsiz

Joint Statistics 3

Joint Statistics 4

Joint Statistics 5

Joint Statistics 6

Joint Statistics 7

Joint Statistics 8

Ücretsiz

Joint Statistics 9

Ücretsiz

Distribution Function Technique 1

Distribution Function Technique 2

Distribution Function Technique 3

Distribution Function Technique 4

Distribution Function Technique 5

Distribution Function Technique 6

Distribution Function Technique 7

Sample Mean

Sample Variance

Introduction

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Normal Approximation to Binomial Distribution

Normal Approximation to Poisson Distribution

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Ücretsiz

Central Limit Theorem 3

Central Limit Theorem 4

Ücretsiz

Central Limit Theorem 5

Ücretsiz

Normal Approximation to Binomial 1

Normal Approximation to Binomial 2

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1299 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 2338.20 TL2598 TL%10 indirim