MAT 3027 • Probability and Random Variables • Final
Bu ders ile MAT 3027 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.
Dersin içeriğinde yer alan Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Distribution Function Technique ve Central Limit Theorem kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.
Konular
Discrete Joint Probability
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Continuous Joint Probability
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Final Part I
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Continuous Joint Probability 4
Continuous Joint Probability 5
Continuous Joint Probability 6
Continuous Joint Probability 7
Continuous Joint Probability 8
Continuous Joint Probability 9
Continuous Joint Probability 10
Continuous Joint Probability 11
Joint Statistics
Covariance
Example 1 (Discrete)
Example 2 (Continuous)
Example 3 (Continuous)
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Variance of Sums
Example 4
Correlation
Example 5
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Functions of Random Variables
Distribution Function Techniques
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Sample Final Part II
Joint Statistics 1
Joint Statistics 2
Joint Statistics 3
Joint Statistics 4
Joint Statistics 5
Joint Statistics 6
Joint Statistics 7
Joint Statistics 8
Joint Statistics 9
Distribution Function Technique 1
Distribution Function Technique 2
Distribution Function Technique 3
Distribution Function Technique 4
Distribution Function Technique 5
Distribution Function Technique 6
Distribution Function Technique 7
Central Limit Theorem
Sample Mean
Sample Variance
Introduction
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Normal Approximation to Poisson Distribution
Sample Final Part III
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Normal Approximation to Binomial 1
Normal Approximation to Binomial 2
Eğitmenler
Ömer Faruk AltunCo-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan AltundağEğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
1299 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme