MAT 3027 • Probability and Random Variables • Midterm

Bu ders ile MAT 3027 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution, Poisson Distribution, Normal Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Counting Examples

Permutations

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example 1

Identical Objects Example 2

Identical Objects Example 3

Combination

n choose r

Committee Example 1

Committee Example 2

Ball Example 1

Ball Example 2

Sample Space and Events

Ücretsiz

Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Ücretsiz

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Combinatorial Analysis 1

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 2

Combinatorial Analysis 3

Ücretsiz

Combinatorial Analysis 4

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Ücretsiz

Axioms of Probability 4

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Ücretsiz

Conditional Probability 4

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Conditional Probability and Independence

Ücretsiz

Bayes' Rule 1

Ücretsiz

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Bayes' Rule 6

Bayes' Rule 7

Ücretsiz

Random Variables

Probability Mass Function

PMF Example 1

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Probability Density Function - PDF

Example 1

Cumulative Distribution Function - CDF

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Ücretsiz

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Ücretsiz

Discrete Random Variable 6

Discrete Random Variable 7

Ücretsiz

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Ücretsiz

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Gamma Distribution

Example 8

Relation of Gamma Distribution with Others

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

Continuous Uniform Distribution 1

Continuous Uniform Distribution 2

Continuous Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1299 TL

Hemen Al

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme
1299 TL
Hemen Al