IE 336 • Tüm Sınavlar • Stochastic Modeling
Olasılık temelli modelleme hiç bu kadar mantığa oturmamıştı.
Derse zor demekte zorlanmaya hazır mısın?
Ayda 999 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Probability Review
4 konu anlatımı
Random Variables and Probability Distributions
Conditional Probability
Total Probability Rule
Expected Value
Discrete Time Markov Chains
8 konu anlatımı
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example 1
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example 2
Unconditional State Probabilities
Example 3
Limiting Distribution and State Classifications
7 konu anlatımı
Steady State Distribution
Example 1
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example 2
Example 3
Example 4
Long Term Properties of Markov Chains
5 konu anlatımı
First Passage Times
Example 1
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example 2
Challenging Problems
8 soru
Problem 1
Problem 2
Problem 3
Problem 4
Problem 5
Problem 6 (Very Hard)
Problem 7 (Very Hard)
Problem 8 (Very Hard)
Sample Midterm Questions
9 soru
Problem 1
Problem 2
Problem 3
Problem 4
Problem 5
Problem 6
Problem 7
Problem 8
Problem 9
Poisson Processes
13 konu anlatımı
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Non-homogenous Poisson Processes
Example 6
Continuous Time Markov Chains
9 konu anlatımı
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Birth-and-Death Processes
11 konu anlatımı
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Theory
10 konu anlatımı
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Final Problems
17 soru
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Poisson Processes 3
Poisson Processes 4
Poisson Processes 5
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Birth and Death 1
Birth and Death 2
Birth and Death 3
Birth and Death 4
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Queueing Theory 3
Queueing Theory 4
Queueing Theory 5
Queueing Theory 6
Challenging Problems
8 soru
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Poisson Processes 3
CTMC - Birth and Death - Queueing 1
CTMC - Birth and Death - Queueing 2
CTMC - Birth and Death - Queueing 3
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2