IE 231 (Spring 24) • Introduction to Probability • Final
Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel! Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Some Discrete Probability Distributions 2) Some Continuous Probability Distributions 3) Discrete Joint Probability Distributions 4) Continuous Joint Probability Distributions 5) Mathematical Expectation for Joint Probability Distributions ve tabii ki sayısız örnek!
En sevilenler
- 1Ders Organizasyonu
- 1Yardımcı Örnek Sorular
Konular
Some Discrete Probability Distributions: Discrete Uniform, Bernoulli, Binomial
Bernoulli Distribution - 1
Bernoulli Distribution - 2
Example 3
Example 4
Binomial Distribution - 1
Binomial Distribution - 2
Example 5
Example 6
Some Discrete Probability Distributions: Poisson, Hypergeometric
Poisson Distribution - 1
Poisson Distribution - 2
Example 1
Example 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution
Example 3
Hypergeometric Distribution
Example 4
Sample Exam Problems I
Discrete Uniform Distribution 1
Discrete Uniform Distribution 2
Discrete Uniform Distribution 3
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson Distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Approximation to Binomial Distribution 1
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Some Continuous Probability Distributions: Continuous Uniform, Normal
Continuous Uniform Distribution
Example 1
Example 2
Example 3
Normal Distribution
Standard Normal Distribution
Reading Z Table
Example 4
Example 5
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example 6
Some Continuous Probability Distributions: Gamma, Exponential, Chi-Square
Exponential Distribution
Example 2
Example 3
Memoryless Property
Exam Like Question 3
Exam Like Question 4
Sample Exam Problems II
Continuous Uniform Distribution 1
Continuous Uniform Distribution 2
Continuous Uniform Distribution 3
Normal Distribution 1
Normal Distribution 2
Normal Distribution 3
Normal Distribution 4
Normal Distribution 5
Exponential Distribution 1
Exponential Distribution 2
Exponential Distribution 3
Exponential Distribution 4
Exponential Distribution 5
Discrete Joint Probability Distributions
Joint and Marginal PMF
Examples
Conditional PMF
Example 2
Example 3
Continuous Joint Probability Distributions
Joint and Marginal PDF
Example 1
Example 2
Example 3
Conditional PDF
Example 4
Example 5
Example 6
Mathematical Expectation for Joint Distributions
Covariance
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Variance of Sums
Example 6
Correlation
Example 7
Example 8
Sample Exam Problems III
Discrete Joint Distribution 1
Discrete Joint Distribution 2
Discrete Joint Distribution 3
Discrete Joint Distribution 4
Continuous Joint Distribution 1
Continuous Joint Distribution 2
Continuous Joint Distribution 3
Continuous Joint Distribution 4
Continuous Joint Distribution 5
Continuous Joint Distribution 6
Continuous Joint Distribution 7
Continuous Joint Distribution 8
Continuous Joint Distribution 9
Covariance 1
Covariance 2
Covariance 3
Covariance 4
Covariance 5
Correlation 1
Correlation 2
Eğitmenler
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
899 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme