IE 231 (Spring 24) • Introduction to Probability • Midterm
Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel! Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Combinatorial Methods 2) Classical Probability Concept 3) Conditional Probability 4) Bayes' Theorem & Independence 5) Discrete Random Variables and Mathematical Expectation 6) Continuous Random Variables and Mathematical Expectation ve tabii ki sayısız örnek!
Konular
Combinatorial Methods
Fundamental Theorem of Counting
Combination & Permutation: Intuition
Combination
Permutation 1
Permutation 2
Classical Probability Concept
Axioms of Probability
Probability Examples 1
Probability Examples 2
Probability Examples 3
Conditional Probability
What is Conditional Probability?
Conditional Probability Examples 1
Conditional Probability Examples 2
Conditional Probability and Sets
Example 1
Example 2
Example 3
Bayes' Theorem & Independence
Rule of Total Probability
Bayes' Theorem
Example 1
Example 2
Example 3
Independence
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Midterm Part I
Combinatorial Methods 1
Combinatorial Methods 2
Combinatorial Methods 3
Classical Probability Concept 1
Classical Probability Concept 2
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Conditional Probability 4
Conditional Probability 5
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Independence 1
Independence 2
Independence 3
Discrete Random Variables and Mathematical Expectation
Probability Mass Functions
Expected Value
PMF Tables
Example 1
Variance
Example 2
Example 3
Expected Value and Variance Arithmetic
Cumulative Distribution Function
Continuous Random Variables and Mathematical Expectation
What is continuous anyway?
Example 1
Expected Value and Variance
Example 2
Cumulative Distribution Function (CDF)
Finding f(x) Given F(x)
Example 3
Sample Midterm Part II
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variables 8
Discrete Random Variables 9
Discrete Random Variables 10
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Random Variables 5
Continuous Random Variables 6
Continuous Random Variables 7
Continuous Random Variables 8
Continuous Random Variables 9
Continuous Random Variables 10
Eğitmenler
MSCS
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
899 TL
Bu ders ile kazanacakların:
- Okuluna özel hazırlanmış dersler
- Çıkmış sorular ve çözümleri
- Örnek sınav soruları
- İstediğin yerden erişim
- Tekrar tekrar izleme
- Kendi hızında öğrenme