IE 231 (Spring 24)Introduction to ProbabilityMidterm

Bilgi biz geldik! Bu dersle beraber olasılığın temellerini atarken bir yandan da çıkmış sınav soruları ve çözümlü örneklerle beraber sınava hazır hale gel! Dersin içeriğinde bulunan konular: 1) Combinatorial Methods 2) Classical Probability Concept 3) Conditional Probability 4) Bayes' Theorem & Independence 5) Discrete Random Variables and Mathematical Expectation 6) Continuous Random Variables and Mathematical Expectation ve tabii ki sayısız örnek!

Ders Tanıtımı

Fundamental Theorem of Counting

Combination & Permutation: Intuition

Combination

Permutation 1

Permutation 2

Axioms of Probability

Probability Examples 1

Probability Examples 2

Probability Examples 3

What is Conditional Probability?

Conditional Probability Examples 1

Conditional Probability Examples 2

Conditional Probability and Sets

Example 1

Example 2

Example 3

Rule of Total Probability

Ücretsiz

Bayes' Theorem

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Ücretsiz

Independence

Ücretsiz

Example 4

Ücretsiz

Example 5

Ücretsiz

Example 6

Ücretsiz

Combinatorial Methods 1

Combinatorial Methods 2

Combinatorial Methods 3

Classical Probability Concept 1

Classical Probability Concept 2

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Conditional Probability 5

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Independence 1

Independence 2

Independence 3

Ücretsiz

Probability Mass Functions

Expected Value

PMF Tables

Example 1

Variance

Example 2

Example 3

Expected Value and Variance Arithmetic

Cumulative Distribution Function

What is continuous anyway?

Example 1

Expected Value and Variance

Example 2

Cumulative Distribution Function (CDF)

Finding f(x) Given F(x)

Example 3

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Ücretsiz

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Discrete Random Variables 9

Ücretsiz

Discrete Random Variables 10

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Ücretsiz

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Continuous Random Variables 6

Continuous Random Variables 7

Continuous Random Variables 8

Ücretsiz

Continuous Random Variables 9

Ücretsiz

Continuous Random Variables 10

Ücretsiz

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

899 TL
Hemen Al