İlk dersin ücretsiz!

Hemen üye ol ve ilk dersini ücretsiz dene.

Ücretsiz Dersi Al

DSAI 303Probability and Statistics for Data Science and Artificial IntelligenceMidterm II

Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!

Konular

Ders Tanıtımı

Expected Value

Ücretsiz

Expected Value Example 1

Ücretsiz

Expected Value Example 2

Ücretsiz

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Discrete Random Variables 1 - Expected Value

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2 - Expected Value

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3 - Variance

Ücretsiz

Discrete Random Variables 4 - Expected Value

Discrete Random Variables 5 - Expected Value and Variance

Discrete Random Variables 6 - Expected Value

Continuous Random Variable 1 - Expected Value

Ücretsiz

Continuous Random Variable 2 - Expected Value

Continuous Random Variable 3 - Variance

Ücretsiz

Continous Random Variable 4 - Expected Value

Continuous Random Variables 5 - Expected Value and Variance

Ücretsiz

Probability Mass Function (Review)

PMF Example (Review)

Marginal PMF and CDF (Review)

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction (Review)

Marginal PDF and CDF (Review)

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF. (Review)

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance

Example 1

Example 2

Example 3

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Discrete Joint Distribution 1

Ücretsiz

Discrete Joint Distribution 2

Discrete Joint Probability 3

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 4

Ücretsiz

Discrete Joint Distribution 5

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 3

Continuous Joint Probability 4

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 5

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 6

Continuous Joint Probability 7

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Ücretsiz

Covariance 1

Ücretsiz

Covariance 2

Covariance 3

Ücretsiz

Covariance 4

Correlation

Ücretsiz

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

Uniform Distribution 1

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Eğitmenler

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

799 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme

Sıkça Birlikte Alınan Dersler