Boğaziçi Üniversitesi Güz (Fall 24) Dersleri

Statik dersi artık çok kolay! Önce özet konu anlatım videolarını, ardından nokta atışı soru çözümlerini izle, sınavdan istediğin notu al.

Önceki derste attığımız temelin üzerine pek çok problemde hayat kurtarıcı nitelikte olan veri yapılarını görüyor, dosya okuma/yazma işlemleri ve Midterm dersinde gördüğümüz iteration mantığının alternatifi olan recursion ile seneyi bitiriyoruz. Tabii ki yine çok sayıda örnek sınav sorusu dersin sonunda seni bekliyor!

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Interval Estimation of Single Population 2) Interval Estimation of Multiple Populations 3) Hypothesis Testing and Properties 4) Hypothesis Testing for Single Population 5) Hypothesis Testing for Multiple Populations 6) Regression Analysis konularını derinlemesine anlayıp finale hazırlanıyoruz.

Bugüne kadar hazırlanmış en kapsamlı Uygulamalı İstatistik dersi ile karşınızdayız! Detaylı konu anlatımları, sayısız örnek soru ve sınav öncesi prova sorularıyla sınava eksiksiz gireceksin. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Sampling Distributions 2) Central Limit Theorem 3) Hypothesis Testing and Properties 4) Hypothesis Testing for Single Population 5) Hypothesis Testing for Multiple Populations 6) Regression Analysis konularını derinlemesine anlayıp finale hazırlanıyoruz.

ECON 101 Midterm'i için en doğru çalışma planıyla Marginal Benefits, Elasticity, Equilibrium, Perfect Competition gibi sınavın omurgası olan konuları çok iyi anlayacaksınız. Sınavda çıkacak bütün konuları içeren bu ders ile kısa sürede yüksek notlar alabilirsiniz.

Bu ders ile EC 233 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın. Dersin içeriğinde yer alan Special Continuous and Discrete Distributions, Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Moment Generating Function ve Sampling Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Ekonometri dersi korktuğunuz kadar zor bir ders değil! Bu dersimizde öncelikle Olasılık ve İstatistik derslerinde öğrendiğiniz konuları hatırlayacaksınız. Bu konuları iyice pekiştirdikten sonra, Ekonometri dersinin en temel yapı taşı olan Linear Regression konusunu öğrenip, çıkmış sınav sorularıyla antrenman yapacaksınız.

Bu derste ülkeler neden ticaret yapıyorlar, ticaretin belirleyici unsurları neler, uluslararası ticareti anlatan teoriler neler gibi konuları örnekler eşliğinde akıcı bir anlatımla kolayca öğrenebileceksiniz.

Bu ders, elektrik devrelerinin temel prensiplerini ve analiz yöntemlerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Giriş bölümünde, yük, akım, güç ve devre elemanlarının tanıtımı yapılır. Ardından, Kirchhoff yasaları gibi temel kanunlar ile düğüm, dal ve döngü analizleri incelenir. Düğüm gerilimi ve ağ akımı yöntemleriyle devre analizi yöntemleri detaylandırılırken, süperpozisyon, Thevenin/Norton teoremleri ve maksimum güç transferi gibi devre teoremleri ele alınır. İşlemsel yükselteçler, kondansatörler ve indüktörler gibi devre elemanlarının işlevleri tanıtılır. Ayrıca, RC ve RL devreleri üzerinden birinci ve ikinci dereceden devreler, RLC devreleri ve AC devrelerinin fazörlerle kararlı durum analizleri yapılır. Ders, Laplace dönüşümü ve özellikleriyle sonlandırılır.

Sizler için bütün dönem çalıştık ve sonunda tamamladık! Elektromanyetizma dersi artık Unicourse'ta! Üstelik tüm senenin konuları, sadece bu döneme özel, tek bir paket içerisinde! Bu ders ile final öncesinde tüm dönemin içeriğine hakim ol, çıkmış soruları izle; sınavdan istediğin notu al!

Mechanics of Materials 1 : Statics dersi artık çok kolay ! Dünya'nın her yerinde Statik dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.

Endüstri Mühendisliği'nin en temel dersi olan Operations Research'te konu yoğunluğu, çözüm yöntemlerinin uzunluğu ve ucu açık soru tipleri öğrencileri zorlayan sebeplerden sadece bazıları. Unicourse bu kapsamlı dersiyle bütün problemlere bir çare!

Herhangi bir okuldan herhangi bir arkadaşına sorabilirsin Operations Research dersini nasıl hallettiğini. Unicourse cevabını aldığına göre gel başlayalım...

Statik dersi artık çok kolay! Önce özet konu anlatım videolarını, ardından nokta atışı soru çözümlerini izle, sınavdan istediğin notu al.

Python temellerini attığımız bu derste sıfırdan başlayıp, ilk veri yapımız olan stringlere kadar ilerliyoruz. En ufak bir noktayı atlamayan detaylı konu anlatımlarından sonra ise farklı seviyelerde çok sayıda örnek sınav problemi çözerek Midterm sınavına hazır hale geliyoruz!

Bu ders ile CMPE 343 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın. Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution, Poisson Distribution, Normal Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!

Olasılıkla başlayıp, İstatistikle biten bu dersimizde özet ve uygulamaları konu anlatımlarıyla temelleri atıyor; sayısız çözümlü soru örneğiyle sınavlara hazır hale geliyoruz!

ECON 101 Midterm'i için en doğru çalışma planıyla Marginal Benefits, Elasticity, Equilibrium, Perfect Competition gibi sınavın omurgası olan konuları çok iyi anlayacaksınız. Sınavda çıkacak bütün konuları içeren bu ders ile kısa sürede yüksek notlar alabilirsiniz.

Bu ders ile EC 233 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın. Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Ekonometri dersi korktuğunuz kadar zor bir ders değil! Bu dersimizde öncelikle Olasılık ve İstatistik derslerinde öğrendiğiniz konuları hatırlayacaksınız. Bu konuları iyice pekiştirdikten sonra, Ekonometri dersinin en temel yapı taşı olan Simple Linear Regression konusunu öğrenip, çıkmış sınav sorularıyla antrenman yapacaksınız. Bu dersimizde öğreneceğiniz tüm konular sırasıyla: 1) Discrete Random Variables 2) Joint Probability Distribution 3) Continuous Random Variables 4) Uniform Distribution 5) Normal Distributions 6) Central Limit Theorem 7) Sampling Distribution 8) Confidence Interval 9) Hypothesis Test 10) Simple Linear Regression

Bu derste ülkeler neden ticaret yapıyorlar, ticaretin belirleyici unsurları neler, uluslararası ticareti anlatan teoriler neler gibi konuları örnekler eşliğinde akıcı bir anlatımla kolayca öğrenebileceksiniz.

Hey Boğaziçi'li, ME241 konularında kaybolup gitme! Statik dersi çok zor mu diyorlar? Kimse bu dersi kolayca geçemiyor muymuş? Kimsenin dediğine aldırış etme. Unicourse ve Gürkan hoca yanında. Önce hap gibi hazırlanmış konu videolarını, ardından nokta atışı soru çözümlerini izle, sınavdan yüksek harf almak hayal olmasın.

ME244 dersi düşündüğün kadar zor değil! Bu dersimizde gerçek bir üniversite hocası olan Gürkan hocamızın anlatımıyla tüm konuları kavrayacak, ardından da geçmiş senelerde sorulmuş ve sınavda çıkabilecek sorularla antreman yapabileceksin. Konular: - Review of Bending and Statics - Transverse Shear - Combined Loadings - Stress Transformation

Bu ders, elektrik devrelerinin temel prensiplerini ve analiz yöntemlerini öğretmeyi amaçlamaktadır. Giriş bölümünde, yük, akım, güç ve devre elemanlarının tanıtımı yapılır. Ardından, Kirchhoff yasaları gibi temel kanunlar ile düğüm, dal ve döngü analizleri incelenir. Düğüm gerilimi ve ağ akımı yöntemleriyle devre analizi yöntemleri detaylandırılırken, süperpozisyon, Thevenin/Norton teoremleri ve maksimum güç transferi gibi devre teoremleri ele alınır. İşlemsel yükselteçler, kondansatörler ve indüktörler gibi devre elemanlarının işlevleri tanıtılır. Ayrıca, RC ve RL devreleri üzerinden birinci ve ikinci dereceden devreler, RLC devreleri ve AC devrelerinin fazörlerle kararlı durum analizleri yapılır. Ders, Laplace dönüşümü ve özellikleriyle sonlandırılır.

Bölümün en temel derslerinden birinde sıfırdan Python öğreniyoruz. Data Science için olmazsa olmaz olan bu programlama dilini, bir konuşma dili öğrenir gibi ayrıntılı inceliyor farklı seviyelerde çözümlü örnekler yardımıyla da sınava yönelik hazırlığımızı tamamlıyoruz!

Winston'un Operations Research isimli kitabı baz alınarak hazırlanan bu derste: 1) Duality 2) Matrix Form of Simplex Method 3) Dual Simplex Method 4) Sensitivity Analysis 5) Transportation Problem 6) Assignment Problem konularını inceliyoruz. Zorluk seviyelerine göre ayrılmış sorularla sınava hazırlanman için en iyi aracı sunuyoruz!

Elektrik-elektronik mühendisliğinin en zor kurslarından olan sinyaller ve sistemleri bu derste incelemeye başlıyoruz. Bu dersi tamamladığınızda 1) Introduction to Signals and Systems, 2) Linear Time-Invariant (LTI) Systems, 3) Continuous-Time Fourier Series, 4) Discrete-Time Fourier Series konularını derinlemesine anlamış olacaksanız. Konu anlatım soruları ve sınava yönelik sorular sayesinde karşılaşacağınız problemleri çözebileceksiniz.

Sizler için bütün dönem çalıştık ve sonunda tamamladık! Elektromanyetizma dersi artık Unicourse'ta! Üstelik tüm senenin konuları, sadece bu döneme özel, tek bir paket içerisinde! Bu ders ile final öncesinde tüm dönemin içeriğine hakim ol, çıkmış soruları izle; sınavdan istediğin notu al!

Mechanics of Materials 1 : Statics dersi artık çok kolay ! Dünya'nın her yerinde Statik dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.

Midterm dersinde temelini attığımız Olasılık prensiplerini kullanarak, mühendislik için İstatistik uygulamalarını derinlemesine işlediğimiz bu derste: 1) Sampling Distributions 2) One and Two Sample Confidence Intervals 3) One and Two Sample Hypothesis Testing 4) Simple Linear Regression 5) Multiple Linear Regression 6) Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Midterm dersinden sonra "Sevdim ben bu programlama olayını galiba..." dedin değil mi? Midterm dersinde temelini attığımız konuların üzerine bu dersimizde: 1) Strings 2) Lists 3) Dictionaries 4) Tuples 5) Files konuları ile seviyeyi bir adım öteye taşıyor ve gerçekten problemleri çözmeye başlıyoruz!

Endüstri Mühendisliği'nin en temel dersi olan Operations Research'te konu yoğunluğu, çözüm yöntemlerinin uzunluğu ve ucu açık soru tipleri öğrencileri zorlayan sebeplerden sadece bazıları. Unicourse bu kapsamlı dersiyle bütün problemlere bir çare!

Herhangi bir okuldan herhangi bir arkadaşına sorabilirsin Operations Research dersini nasıl hallettiğini. Unicourse cevabını aldığına göre gel başlayalım...

Hey Boğaziçi'li!! ME241 konularında kaybolup gitme! Statik dersi çok zor mu diyorlar? Kimse bu dersi kolayca geçemiyor muymuş? Kimsenin dediğine aldırış etme. Unicourse ve Gürkan hoca yanında. Önce hap gibi hazırlanmış konu videolarını, ardından nokta atışı soru çözümlerini izle, sınavdan yüksek harf almak hayal olmasın.

Hey Boğaziçi'li, ME241 konularında kaybolup gitme! Statik dersi çok zor mu diyorlar? Kimse bu dersi kolayca geçemiyor muymuş? Kimsenin dediğine aldırış etme. Unicourse ve Gürkan hoca yanında. Önce hap gibi hazırlanmış konu videolarını, ardından nokta atışı soru çözümlerini izle, sınavdan yüksek harf almak hayal olmasın.

ME244 dersi düşündüğün kadar zor değil! Bu dersimizde gerçek bir üniversite hocası olan Gürkan hocamızın anlatımıyla tüm konuları kavrayacak, ardından da geçmiş senelerde sorulmuş ve sınavda çıkabilecek sorularla antreman yapabileceksin. Konular: - Introduction - Stress and Strain - Mechanical Properties of Materials - Axial Load - Torsion - Pure Bending

Mechanics (Strength) of Materials : Mukavemet dersi artık çok kolay ! Dünya'nın her yerinde Mechanics of Materials dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.

Mechanics (Strength) of Materials : Mukavemet dersi artık çok kolay ! Dünya'nın her yerinde Mechanics of Materials dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.

Bölümün en temel derslerinden birinde sıfırdan Python öğreniyoruz. Data Science için olmazsa olmaz olan bu programlama dilini, bir konuşma dili öğrenir gibi ayrıntılı inceliyor farklı seviyelerde çözümlü örnekler yardımıyla da sınava yönelik hazırlığımızı tamamlıyoruz!

Winston'un Operations Research isimli kitabı baz alınarak hazırlanan bu derste: 1) Linear Programming 2) Graphical Solution Method 3) Simplex Method 4) Simplex Method: Big M 5) Simplex Method: Two-Phase konularını inceliyoruz. Zorluk seviyelerine göre ayrılmış sorularla sınava hazırlanman için en iyi aracı sunuyoruz!

Matematiğin en zorlayıcı konularından olan Olasılık'ın derinlemesine incelendiği bu derste: 1) Combinatorial Analysis 2) Axioms of Probability 3) Conditional Probability 4) Bayes' Rule ve Independence 5) Discrete Random Variables 6) Binomial, Poisson & other Discrete Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Data Analysis 2) Probability 3) Random Variables 4) Mathematical Expectation 5) Discrete Probability Distributions 6) Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!

Üniversite eğitiminden uzak, sadece 1-2 problem çözdürebilen, genel-geçer Python eğitimlerinden sıkıldın mı? Detaylı ama boğmayan, öğretici ama sınav hedefinden uzaklaşmayan bu dersimizde: 1) Variables, Data Types, Input/Output, Expressions 2) Conditional Statements 3) while Loops 4) for Loops 5) Functions konuları ile Python dilinin temellerini atıyoruz!