EC 233 • Mathematical Statistics I • Final

Bu ders ile EC 233 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Special Continuous and Discrete Distributions, Joint Probability Distribution, Marginal Distribution, Covariance, Independence, Conditional Expectation & Variance, Moment Generating Function ve Sampling Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Konular

Ders Tanıtımı

Bernoulli Distribution Part 1

Ücretsiz

Bernoulli Distribution Part 2

Ücretsiz

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Ücretsiz

Binomial Distribution Part 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Gamma Distribution

Example 8

Relation of Gamma Distribution with Others

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Poisson Distribution 3

Poisson distribution 4

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 1

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 2

Hypergeometric Distribution 3

Ücretsiz

Hypergeometric Distribution 4

Negative Binomial Distribution 1

Negative Binomial - Geometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Ücretsiz

Geometric Distribution 3

Continuous Uniform Distribution 1

Continuous Uniform Distribution 2

Continuous Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Ücretsiz

Normal Distribution 6

Ücretsiz

Normal Distribution 7

Discrete Random Variables and Examples

Exam Like Question

Continuous Random Variables and Examples

Exam Like Question

Chebyshev's Theorem

Example 1

Sample Mean

Sample Variance

Central Limit Theorem

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Moment Generating Function 1

Moment Generating Function 2

Moment Generating Function 3

Moment Generating Function 4

Moment Generating Function 5

Chebyshev's Theorem 1

Chebyshev's Theorem 2

Central Limit Theorem 1

Ücretsiz

Central Limit Theorem 2

Central Limit Theorem 3

Ücretsiz

Central Limit Theorem 4

Central Limit Theorem 5

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Exam Like Question 1

Ücretsiz

Exam Like Question 2

Variance of Sums

Example 4

Correlation

Example 5

Exam Like Question 3

Distribution Function Techniques

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Discrete Joint Distribution 1

Ücretsiz

Discrete Joint Distribution 2

Discrete Joint Distribution 3

Ücretsiz

Discrete Joint Distribution 4

Discrete Joint Distribution 5

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Distribution 3

Ücretsiz

Continuous Joint Distribution 4

Ücretsiz

Continuous Joint Distribution 5

Continuous Joint Distribution 6

Joint Statistics 1

Ücretsiz

Joint Statistics 2

Ücretsiz

Joint Statistics 3

Joint Statistics 4

Ücretsiz

Joint Statistics 5

Distribution Function Technique 1

Distribution Function Technique 2

Distribution Function Technique 3

Distribution Function Technique 4

Distribution Function Technique 5

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

999 TL

Hemen Al

Bu ders ile kazanacakların:

  • Okuluna özel hazırlanmış dersler
  • Çıkmış sorular ve çözümleri
  • Örnek sınav soruları
  • İstediğin yerden erişim
  • Tekrar tekrar izleme
  • Kendi hızında öğrenme
999 TL
Hemen Al