🎁

Gebze Teknik Üniversitesi'ne özel dersler seni bekliyor. IE 301 dersini ücretsiz dene!

IE 301 • Midterm • Introduction to Stochastic Modeling

Endüstri Mühendisliği'nin belki de en zorlanılan dersi olan Stochastic Models dersinde işin içine olasılığı katıyoruz.

Her ne kadar kulağa yanlış gelse de olasılık dersinin "keyifli" bölümüne geldik. Soruları beraber çözüyoruz; sınavda problem yaşamıyoruz!

Eğitmen

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1299 TL

Ders Özeti

12 sa 4 dk konu anlatımı

37 soru çözümü

4.0 puan

Bu ders ile kazanacakların:

Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
Örnek sınav sorularıyla pratik yap
Anlamadığın yerleri tekrar et
İstediğin yerden eriş
Kendi hızında öğren

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Probability Review

Random Variables and Probability Distributions

Conditional Probability

Total Probability Rule

Expected Value

Markov Chains

Ücretsiz İçerikler

What is a Markov Chain?

Ücretsiz

One-Step Transition Probabilities

Example

Ücretsiz

n-Step Transition Probabilities

Chapman-Kolmogorov Equations

Example

Unconditional State Probabilities

Example

Steady State Distribution

Example

Classes and State Properties

Periodicity and Ergodic Markov Chains

Example

First Step Analysis

First Passage Times

Example

Expected First Passage Time

Expected Recurrence Time

Example

Continuous Time Markov Chains

From Discrete to Continuous

Example 1

Example 2

Example 3

Steady State Distribution

Q Matrix

Example 4

Example 5

Example 6

Poisson Processes

Counting Processes

Assumptions of Poisson Processes

Example 1

Memoryless Property

Example 2

Minimum of Exponential Random Variables

Example 3

Thinning

Example 4

Superposition

Example 5

Birth-and-Death Processes

A subproblem of CTMC

Random Rates, Finite Chain

Example 1

Random Rates, Infinite Chain

Example 2

Equal Rates, Infinite Chain, Single Server

Example 3

Equal Rates, Finite Chain, Single Server

Example 4

Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers

Example 5

Queueing Theory

Kendall's Notation

Terminology

M/M/1 Queue

Example 1

M/M/s Queue

Example 2

M/M/1/K Queue

Example 3

M/M/s/K Queue

Example 4

Sample Midterm Problems

Ücretsiz İçerikler

Probability Review 1

Probability Review 2

Ücretsiz

Probability Review 3

Markov Chains 1

Ücretsiz

Markov Chains 2

Markov Chains 3

Ücretsiz

Markov Chains 4

Markov Chains 5

Ücretsiz

Markov Chains 6

Ücretsiz

Markov Chains 7

Markov Chains 8

Markov Chains 9

Markov Chains 10

First Step Analysis 1

Ücretsiz

First Step Analysis 2

First Step Analysis 3

Continuous Time Markov Chains 1

Continuous Time Markov Chains 2

Ücretsiz

Poisson Processes 1

Poisson Processes 2

Poisson Processes 3

Ücretsiz

Birth-Death Processes 1

Ücretsiz

Birth-Death Processes 2

Queueing Theory 1

Ücretsiz

Queueing Theory 2

🦄 🦄 Unicourse Special 🦄 🦄

Markov Chains 1

Markov Chains 2

Markov Chains 3

Markov Chains 4

First Step Analysis 1

First Step Analysis 2

Poisson Processes 1

Poisson Processes 2

Birth-Death Processes 1

Birth-Death Processes 2

Queueing Theory 1

Queueing Theory 2

1299 TL

Ders Özeti

12 sa 4 dk konu anlatımı

37 soru çözümü

4.0 puan

1299 TL

Sepete Ekle

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

IE 301 • Midterm • Introduction to Stochastic Modeling

Eğitmen

Ömer Faruk Altun

Ders Özeti

Bu ders ile kazanacakların:

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?