IE 301 • Midterm • Introduction to Stochastic Modeling
Endüstri Mühendisliği'nin belki de en zorlanılan dersi olan Stochastic Models dersinde işin içine olasılığı katıyoruz.
Her ne kadar kulağa yanlış gelse de olasılık dersinin "keyifli" bölümüne geldik. Soruları beraber çözüyoruz; sınavda problem yaşamıyoruz!
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize çok güveniyoruz. Dersi geçememen çok zor ama yine de geçemezsen paran iade.
Tüm koşullarKonular
Probability Review
Random Variables and Probability Distributions
Conditional Probability
Total Probability Rule
Expected Value
Markov Chains
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example
Unconditional State Probabilities
Example
Steady State Distribution
Example
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example
Example
Example
First Step Analysis
First Passage Times
Example
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example
Continuous Time Markov Chains
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Poisson Processes
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Birth-and-Death Processes
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Theory
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Midterm Problems
Probability Review 1
Probability Review 2
Probability Review 3
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
Markov Chains 5
Markov Chains 6
Markov Chains 7
Markov Chains 8
Markov Chains 9
Markov Chains 10
First Step Analysis 1
First Step Analysis 2
First Step Analysis 3
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Poisson Processes 3
Birth-Death Processes 1
Birth-Death Processes 2
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
🦄 🦄 Unicourse Special 🦄 🦄
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
First Step Analysis 1
First Step Analysis 2
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Birth-Death Processes 1
Birth-Death Processes 2
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Değerlendirmeler
Ders İçeriği
Probability Review
Random Variables and Probability Distributions
Conditional Probability
Total Probability Rule
Expected Value
Markov Chains
What is a Markov Chain?
One-Step Transition Probabilities
Example
n-Step Transition Probabilities
Chapman-Kolmogorov Equations
Example
Unconditional State Probabilities
Example
Steady State Distribution
Example
Classes and State Properties
Periodicity and Ergodic Markov Chains
Example
Example
Example
First Step Analysis
First Passage Times
Example
Expected First Passage Time
Expected Recurrence Time
Example
Continuous Time Markov Chains
From Discrete to Continuous
Example 1
Example 2
Example 3
Steady State Distribution
Q Matrix
Example 4
Example 5
Example 6
Poisson Processes
Counting Processes
Assumptions of Poisson Processes
Example 1
Memoryless Property
Example 2
Minimum of Exponential Random Variables
Example 3
Thinning
Example 4
Superposition
Example 5
Birth-and-Death Processes
A subproblem of CTMC
Random Rates, Finite Chain
Example 1
Random Rates, Infinite Chain
Example 2
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 3
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 4
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 5
Queueing Theory
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Sample Midterm Problems
Probability Review 1
Probability Review 2
Probability Review 3
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
Markov Chains 5
Markov Chains 6
Markov Chains 7
Markov Chains 8
Markov Chains 9
Markov Chains 10
First Step Analysis 1
First Step Analysis 2
First Step Analysis 3
Continuous Time Markov Chains 1
Continuous Time Markov Chains 2
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Poisson Processes 3
Birth-Death Processes 1
Birth-Death Processes 2
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
🦄 🦄 Unicourse Special 🦄 🦄
Markov Chains 1
Markov Chains 2
Markov Chains 3
Markov Chains 4
First Step Analysis 1
First Step Analysis 2
Poisson Processes 1
Poisson Processes 2
Birth-Death Processes 1
Birth-Death Processes 2
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Geçme Garantisi
Derslerimize çok güveniyoruz. Dersi geçememen çok zor ama yine de geçemezsen paran iade.
Tüm koşullarSıkça Sorulan Sorular
Örneğin, Koç Üniversitesi - MATH 101 (Calculus) veya başka bir okulun benzer dersi olsun, paketlerimiz tam da o derse göre tasarlanır. Böylece nokta atışı çalışır, zaman kazanırsın.
Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.