END 332E • Tüm Sınavlar • Operations Research II
Tamamen yöntemlere dayalı bu derste de birinci kaynağın Unicourse! Her metodu derinlemesine işlediğimiz ve çözümlü örneklerle son noktayı koyduğumuz bu dersle END 332E çok kolay!
Ayda 932 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Integer Programming Modeling
3 konu anlatımı
What is Integer Programming?
Constraints with Binary Variables
Special Constraints
Important Question Types
7 konu anlatımı
Fixed Charge Problems
Example 1
Exam Like Question 1
Assignment Problems
Example 2
Set Covering Problems
Example 3
Solving IP: Branch and Bound Method
6 konu anlatımı
Introduction
Example 1
Example 2
An Important Question
Knapsack Problem and Branch&Bound
Knapsack Problemi B&B Example
Solving IP: Cutting Plane Algorithm
3 konu anlatımı
Method
Example 1
Example 2
Solving IP: Implicit Enumeration
4 konu anlatımı
Method
Example 1
Example 2
Example 3
Solving IP: Lagrangian Relaxation
3 konu anlatımı
Lagrangian Relaxation Method
Example 1
Example 2
Goal Programming
5 konu anlatımı
Introduction
Preemptive Goal Programming
Solving GP Problems
Example 1
Example 2
Sample Exam Problems
19 soru
IP Modeling 1
IP Modeling 2
IP Modeling 3
IP Modeling 4
IP Modeling 5
IP Modeling 6
IP Modeling 7
Branch and Bound Method 1
Branch and Bound Method 2
Branch and Bound Method 3
Cutting Plane Algorithm 1
Cutting Plane Algorithm 2
Implicit Enumeration 1
Implicit Enumeration 2
Lagrangian Relaxation 1
Lagrangian Relaxation 2
Goal Programming 1
Goal Programming 2
Goal Programming 3
Solving Unconstrained NLP
13 konu anlatımı
What is NLP?
One Variable Unconstrained Optimization
Convexity
Bisection method
Example 1
Example 2
Newton's method
Example 3
Example 4
Multivariable Unconstrained Optimization
Convexity
Gradient Search Algorithm
Example 5
Solving Constrained NLP
2 konu anlatımı · 2 soru
KKT Optimality Conditions
Example 1
Exam Like Question 1
Exam Like Question 2
Deterministic Dynamic Programming
8 konu anlatımı
A New Approach to Optimization Problems
Inventory Problems
Example 1
Example 2
Resource Allocation Problems
Example 3
Example 4
Example 5
Probabilistic Dynamic Programming
4 konu anlatımı
What is the difference?
Example 1
Example 2
Example 3
Sample Exam Problems
24 soru
NLP Formulation 1
NLP Formulation 2
One Variable NLP Convexity
Multivariable NLP Convexity 1
Multivariable NLP Convexity 2
Multivariable NLP 1
Multivariable NLP 2
Bisection Method
Newton's Method
Gradient Search
KKT Conditions 1
KKT Conditions 2
KKT Conditions 3
KKT Conditions 4
Deterministic Dynamic Programming 1
Deterministic Dynamic Programming 2
Deterministic Dynamic Programming 3
Deterministic Dynamic Programming 4
Deterministic Dynamic Programming 5
Deterministic Dynamic Programming 6
Probabilistic Dynamic Programming 1
Probabilistic Dynamic Programming 2
Probabilistic Dynamic Programming 3
Probabilistic Dynamic Programming 4