FENS 105 • Tüm Sınavlar • Linear Algebra
KHAS biz geldik! FENS 105 dersi düşündüğün kadar zor değil; Dersimizdeki özet konu anlatımları ve kitabınızdaki bölüm sonu soru çözümleriyle konuyu öğrenecek, sonrasında son yılların çıkmış sınav sorularıyla antreman yapacaksın.
Tamamen senin okuluna özel hazırlanmış bu içerik akışıyla Lineer Cebir dersinden istediğin notu alacaksın.
Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmen
Dorukhan Özcan
Co-Founder & CEO
Unicourse şirketinin kurucu ortağıyım. 2016 senesinde Galatasaray Lisesinden mezun oldum. Geçtiğimiz dört sene içerisinde 2000 saatten fazla ders anlattım. Anlattığım dersler sırasıyla; Calculus, Çok değişkenli Calculus, Lineer Cebir, Differansiyel Denklemler, Uygulamalı İstatistik ve Stokastik Modelleme dersleridir. Doping Hafıza şirketinde 2017 - 2022 seneleri arasında CEO danışmanlığı yaptım. Koç Üniversitesi Endüstri Mühendisliği ve Ekonomi çift anadal programını tam burslu olarak, 3.96/4.00 not ortalamasıyla bitirdim. Kadıköy Modalıyım.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Systems of Linear Equations
4 konu anlatımı · 9 soru
Augmented Matrix - Row Reduction 1
Augmented Matrix - Row Reduction 2
Existence and Uniqueness of Solution
Free Variables (Free Parameter)
Practice Problem 1
Practice Problem 2
Practice Problem 3
Practice Problem 4
Practice Problem 5
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Operations with Matrices
1 konu anlatımı · 9 soru
Fundamental Matrix Operations
Practice Problem 1
Practice Problem 2
Practice Problem 3
Practice Problem 4
Practice Problem 5
Practice Problem 6
Practice Problem 7
Practice Problem 8
Practice Problem 9
The Inverse of a Matrix
2 konu anlatımı · 4 soru
Inverse of a Matrix 1
Inverse of a Matrix 2
Practice Problem 1
Practice Problem 2
Practice Problem 3
Practice Problem 4
Matrix Equations (AX = B Formu)
3 konu anlatımı · 5 soru
Product of a Matrix and a Vector
Matrix Equation
Solving AX = B with Inverse
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Exam like Question 3
Exam like Question 4
Exam like Question 5
Determinants
4 konu anlatımı · 11 soru
Determinant & Cofactor Expansion
Determinants of Bigger Matrices
Properties of Determinant I
Properties of Determinant II
Exam like Question 1
Exam-like Question 2
Exam like Question 3
Exam-like Question 4
Exam-like Question 5
Exam-like Question 5
Exam-like Question 5
Exam-like Question 6
Exam-like Question 7
Exam-like Question 8
Exam-like Question 9
Adjoint of a Matrix
5 konu anlatımı
Adjoint of a Matrix I
Adjoint Matrix II
Adjoint Matrix III
Adjoint Matrix IV
Adjoint Matrix V
Cramer's Rule
2 konu anlatımı · 2 soru
Cramer's Rule I
Cramer's Rule II
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Applications of Determinant
2 konu anlatımı
Area of Triangle & Volume of Tetrahedron
Equation of a Line and Plane
Vectors: Linear Combination and Span
7 konu anlatımı · 3 soru
Vector Properties
Linear Combination 1
Linear Combination 2
Formal Definition of Linear Combination
Span of Vectors 1
Span of Vectors 2
Solutions of Homogeneous Linear Systems
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Linear Independence
3 konu anlatımı · 4 soru
Linear Independent Sets
Linear Independence of Matrices
Special Theorem for Matrix Equation
Exam-like Questions 1
Exam-like Questions 2
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
Vector Spaces and Subspaces
3 konu anlatımı · 6 soru
Vector Spaces and Subspaces
Polynomial Subspaces
Matrix Spaces & Matrix Subspaces
Exam-like Question 1
Exam-like Question 2
Exam-like Question 3
Exam-like Question 4
Exam-like Question 5
Exam-like Question 6
Basis for General Subspaces
4 konu anlatımı
Basis for Vector Subspaces
Basis for Matrix Subspaces
Basis for Polynomial Subspaces
Basis for Polynomial Subspaces 2
Basis for Subspaces (Null, Column, Row Spaces)
2 konu anlatımı · 1 soru
Null Space & Column Space & Row Space
Bases for Col A & Row A & Null A
Exam like Question
Eigenvalues and Eigenvectors
6 konu anlatımı
Eigenvalues & Eigenvectors: 3 Vital Steps
Eigenvalues & Eigenvectors: A Special Tip
A Matrix with Irrational Eigenvalues
Algebraic and Geometric Multiplicities 1
Algebraic and Geometric Multiplicities 2
Eigenspace of Matrices
Diagonalization
2 konu anlatımı · 2 soru
Diagonalization 1
Diagonalization 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
The Gram-Schmidt Process
2 konu anlatımı · 3 soru
The Gram-Schmidt Process 1
The Gram-Schmidt Process 2
Exam like Question 1
Exam like Question 2
Angle Between Vectors for a Given Inner Product
Least Square Method
1 konu anlatımı · 2 soru
Least Squares Solution
Exam like Question 1
Exam like Question 2