ENGR 200 • Midterm • Probability and Random Variables For Engineers
“Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.”
Ege Balmum
Bilgisayar Mühendisliği
Bu ders ile ENGR 200 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Ayda 833 TL, peşin fiyatına 3 taksit
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Axioms of Probability
7 konu anlatımı
Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example
Ball Example
Birthday Example
Counting, Combination and Permutation
10 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example
Combination
n choose r
Committee Example
Ball Example
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS - PART 1 🦄🦄
23 soru
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Axioms of Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Conditional Probability
Independence
Independence
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Bayes' Rule
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Special Discrete Distributions
12 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example
Example
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example
🦄🦄 PAST MIDTERM PROBLEMS - PART 2 🦄🦄
46 soru
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Random Variables
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Discrete Joint Probability
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Poisson Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Geometric Distribution
Değerlendirmeler
35 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ata Emir Gürel
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
bu dersi anlatan hoca kral mı yoksa kral mı
Ege Balmum
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.
Defne Saygı
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
Hasan Murat Ayvacı
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
Kerem Gül
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Mehmet Arıkan
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Burak Ayaz
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Naz Zeynep Akkurt
Satın aldıEndüstri Mühendisliği
Sarp Eren Oktay
Satın aldıBilgisayar Mühendisliği
Demirhan Cetiner
Satın aldıElektrik-Elektronik Mühendisliği
İkisini Birlikte Al
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
