ENGR 200 • Final • Probability and Random Variables For Engineers
“Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.”
Ege Balmum
Bilgisayar Mühendisliği
Bu ders ile ENGR 200 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Continuous Random Variables, Normal Distribution, Continuous Joint Probability, Covariance, Central Limit Theorem, Markov Chains kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Konular
Continuous Random Variables
9 konu anlatımı
Probability Density Function - PDF
Example 1
Cumulative Distribution Function - CDF
Example 2
Expected Value
Expected Value - Example 1
Expected Value - Example 2
Variance
Variance - Example 1
Uniform, Exponential and Normal Distributions
7 konu anlatımı
Continuous Uniform Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Reading Z Table - Option 1
Reading Z Table - Option 2
Normal Approximation to Binomial Distribution
Example
Continuous Joint Probability
8 konu anlatımı
Introduction
Marginal PDF and CDF
Expected Value and Variance
Conditional PDF and CDF
Conditional Expectation
Example 1
Example 2
Example 3
Derived Distributions
6 konu anlatımı
Functions of Random Variables
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Covariance and Correlation
8 konu anlatımı
Covariance
Covariance: Discrete Case
Covariance: Continuous Case 1
Covariance: Continuous Case 2
Variance of Sums
Example 1
Correlation
Example 2
Markov and Chebyshev's Inequality
9 konu anlatımı
Markov's Inequality
Proof of Markov's Inequality
Example 1
Chebyshev's Inequality
Example 2
Sample Mean
Sample Variance
Example 3
Law of Large Numbers
Central Limit Theorem
6 konu anlatımı
Introduction
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Bayesian Inference
15 konu anlatımı
Introduction
Recognizing Special Distributions
Example 1
Example 2
Example 3
Maximum a Posteriori (MAP) Estimate
Example 4
Least Mean Square (LMS) Estimation Without Observation
Example 5
Least Mean Square (LMS) Estimation With Observation
Example 6
Example 7
Example 8
LLMS Estimation
Example 9
Final Practice: Öğreniyorum
21 soru
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Final Practice: Pekiştiriyorum
22 soru
Continuous Random Variables
Continuous Random Variables
Uniform Distribution
Uniform Distribution
Exponential Distribution
Exponential Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Normal Distribution
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Covariance and Correlation
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Central Limit Theorem
Final Practice: Sınav Provası I
8 soru
Continuous Random Variables
Uniform Distribution
Normal Distribution
Continuous Joint Probability
Functions of Random Variables
Covariance and Correlation
Central Limit Theorem
Bayesian Inference
Final Practice: Sınav Provası II
9 soru
Continuous Random Variables
Exponential Distribution
Normal Distribution
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Functions of Random Variables
Covariance and Correlation
Central Limit Theorem
Bayesian Inference
Final Practice: Sınav Provası III
9 soru
Continuous Random Variables
Normal Distribution
Continuous Joint Probability
Continuous Joint Probability
Functions of Random Variables
Functions of Random Variables
Covariance and Correlation
Central Limit Theorem
Bayesian Inference
Değerlendirmeler
15 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Hasan Murat Ayvacı
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Naz Zeynep Akkurt
Endüstri Mühendisliği
Sarp Eren Oktay
Bilgisayar Mühendisliği
Demirhan Cetiner
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Resul Tankılıç
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Zeynep Soysal
Endüstri Mühendisliği
Kerem Gereklioğlu
Elektrik-elektronik Mühendisliği
Kanan Abbaszade
Bilgisayar Mühendisliği
Efe Değişmiş
Bilgisayar Mühendisliği
Belgin Karakoç
Endüstri Mühendisliği & Karşılaştırmalı Edebiyat
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
