ENGR 200 • Final • Probability and Random Variables For Engineers
Bu ders ile ENGR 200 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Continuous Random Variables, Normal Distribution, Continuous Joint Probability, Covariance, Central Limit Theorem, Markov Chains kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Konular
Covariance and Correlation
Covariance
Covariance : Discrete Case
Covariance : Continuous Case 1
Covariance : Continuous Case 2
Exam Like Question 1
Variance of Sums
Example 1
Correlation
Example 2
Exam Like Question 2
Derived Distributions
Functions of Random Variables
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Sample Final Problems I
Covariance and Correlation 1
Covariance and Correlation 2
Covariance and Correlation 3
Covariance and Correlation 4
Covariance and Correlation 5
Covariance and Correlation 6
Covariance and Correlation 7
Covariance and Correlation 8
Covariance and Correlation 9
Derived Distributions 1
Derived Distributions 2
Derived Distributions 3
Derived Distributions 4
Derived Distributions 5
Derived Distributions 6
Derived Distributions 7
Derived Distributions 8
Derived Distributions 9
Limit Theorems
Markov's Inequality
Proof of Markov's Inequality
Example 1
Chebyshev's Inequality
Example 2
Sample Mean
Sample Variance
Example 3
Law of Large Numbers
Central Limit Theorem
Introduction
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Sample Final Problems II
Central Limit Theorem 1
Central Limit Theorem 2
Central Limit Theorem 3
Central Limit Theorem 4
Central Limit Theorem 5
Central Limit Theorem 6
(Güncellendi) Bayesian Inference
Introduction
Recognizing Special Distributions
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Maximum a Posteriori (MAP) Estimate
Example 5
Example 6
Least Mean Square (LMS) Estimation Without Observation
Example 7
Example 8
Least Mean Square (LMS) Estimation With Observation
Example 9
Example 10
Example 11
LLMS Estimation
Example 12
Sample Final
Question 1
Question 2
Question 3
Question 4
Question 5
Question 6
Question 7
Question 8
Question 9
Question 10
Question 11
Question 12
Question 13
Question 14
Question 15
Bonus : Sample Final (Midterm Subjects)
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Discrete Joint Distribution 1
Discrete Joint Distribution 2
Discrete Joint Distribution 3
Continuous Random Variables 1
Continuous Random Variables 2
Continuous Random Variables 3
Continuous Random Variables 4
Continuous Joint Probability 1
Continuous Joint Probability 2
Continuous Joint Probability 3
Exponential Distribution
Exponential Distribution 2
Eğitmenler
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
1999 TL
Ders Özeti
Bu ders ile kazanacakların:
- Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
- Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
- Örnek sınav sorularıyla pratik yap
- Anlamadığın yerleri tekrar et
- İstediğin yerden eriş
- Kendi hızında öğren
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
%15 indirim
Toplam: 3398.30 TL3998 TL