ENGR 200 • Final • Probability and Random Variables For Engineers

“Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.”

Ege Balmum

Doğrulanmış

Bilgisayar Mühendisliği

Bu ders ile ENGR 200 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Continuous Random Variables, Normal Distribution, Continuous Joint Probability, Covariance, Central Limit Theorem, Markov Chains kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1999 TL

Ders Özeti

11 sa 54 dk konu anlatımı

79 soru çözümü

4.5 puan

Paketi Tamamla

🎓 Koç Üniversitesinde öğrencilerin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.

ENGR 200 • Final

Probability and Random Variables For Engineers

İhsan Altundağ

1999 TL

ENGR 200 • Midterm

Probability and Random Variables For Engineers

İhsan Altundağ

1899 TL

%15 paket indirimi

Toplam:3898 TL3299 TL

Ders İçeriği

Ders Tanıtımı

Başlamadan izle!

Duyuru

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform, Exponential and Normal Distributions

Ücretsiz

Continuous Uniform Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Ücretsiz

Reading Z Table - Option 2

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example

Continuous Joint Probability

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Further Topics - Functions of Random Variables

Ücretsiz

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Further Topics - Covariance and Correlation

Covariance

Covariance : Discrete Case

Covariance : Continuous Case 1

Covariance : Continuous Case 2

Variance of Sums

Example 1

Correlation

Example 2

Central Limit Theorem

Introduction

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Markov Chains

Ücretsiz

What is a Markov Chain?

Ücretsiz

One-Step Transition Probabilities

Example

n-Step Transition Probabilities

Chapman-Kolmogorov Equations

Example

Steady State Distribution

Example

Classes and State Properties

Periodicity and Ergodic Markov Chains

Example

First Passage Times

Example

Expected First Passage Time

Expected Recurrence Time

Example

Final Practice: Öğreniyorum

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Covariance and Correlation

Ücretsiz

Covariance and Correlation

Ücretsiz

Covariance and Correlation

Central Limit Theorem

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Final Practice: Pekiştiriyorum

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Exponential Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Normal Distribution

Continuous Joint Probability

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Functions of Random Variables

Covariance and Correlation

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Markov Chains

Ücretsiz

Final Practice: Sınav Provası I

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Uniform Distribution

Normal Distribution

Ücretsiz

Continuous Joint Probability

Ücretsiz

Functions of Random Variables

Ücretsiz

Covariance and Correlation

Central Limit Theorem

Markov Chains

Ücretsiz

Final Practice: Sınav Provası II

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Exponential Distribution

Normal Distribution

Continuous Joint Probability

Functions of Random Variables

Covariance and Correlation

Ücretsiz

Central Limit Theorem

Markov Chains

Ücretsiz

Final Practice: Sınav Provası III

Ücretsiz

Continuous Random Variables

Normal Distribution

Continuous Joint Probability

Functions of Random Variables

Covariance and Correlation

Central Limit Theorem

Markov Chains

Ücretsiz

1999 TL

Ders Özeti

11 sa 54 dk konu anlatımı

79 soru çözümü

4.5 puan

1999 TL

Sıkça Sorulan Sorular

Satın aldığın dersler, her bir sınava (Midterm, Vize, Final, Quiz) özel olarak hazırlanır.

Sınava özel videolar —konu anlatımları, çıkmış sorular ve çözümleri, özet notlar—içerir. Sınavda sıkça çıkan soruları hedefler. Eğitmenlerimiz, üniversitenin akademik takvimini takip ederek paketleri sürekli günceller. Böylece, gereksiz detaylarla vakit kaybetmeden başarını artırmaya odaklanabilirsin.

ENGR 200 • Final • Probability and Random Variables For Engineers

Eğitmenler

Ömer Faruk Altun

İhsan Altundağ

Ders Özeti

Paketi Tamamla

ENGR 200 • Final

ENGR 200 • Midterm

Ders İçeriği

Ders Özeti

Sıkça Sorulan Sorular

Unicourse kimler için uygun?

Dersler gerçekten üniversiteme özel mi?

Unicourse sınavlarda başarı için yeterli mi?

Satın aldığım ders hangi içerikleri barındırır?

Ders içerikleri güncel mi?

Satın aldığım derslere ne zamana kadar erişebilirim?

Memnun kalmazsam iade alabilir miyim?

Unicourse kimlerden oluşuyor?