ENGR 200 • Midterm • Probability and Random Variables For Engineers
“Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.”
Ege Balmum
Bilgisayar Mühendisliği
Bu ders ile ENGR 200 sınavı dersindeki temel olasılık ve istatistik konseptleri olan: Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Special Distributions kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.
Eğitmenler
İhsan Altundağ
Eğitmen
2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Axioms of Probability
11 konu anlatımı
Sample Space and Events
Probability
Axioms of Probability
Some Rules
Coin Example
Dice Example
Card Example 1
Card Example 2
Ball Example
Set Example
Birthday Example
Counting, Combination and Permutation
14 konu anlatımı
Basic Principles of Counting
Counting Examples
Permutations
Permutations Example
Groups and Circular Permutation Example
Identical Objects Example 1
Identical Objects Example 2
Identical Objects Example 3
Combination
n choose r
Committee Example 1
Committee Example 2
Ball Example 1
Ball Example 2
Conditional Probability, Bayes' Rule and Independence
14 konu anlatımı
Conditioning Events
Total Probability Rule
Example 1
Example 2
Example 3
Example 4
Example 5
Example 6
Bayes' Rule
Bayes' Rule Example 1
Bayes' Rule Example 2
Independence
Independence Example 1
Independence Example 2
Sample Midterm Problems I
24 soru
Counting 1
Counting 2
Counting 3
Counting 4
Axioms of Probability 1
Axioms of Probability 2
Axioms of Probability 3
Axioms of Probability 4
Conditional Probability 1
Conditional Probability 2
Conditional Probability 3
Conditional Probability 4
Independence 1
Independence 2
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule 1
Bayes' Rule 2
Bayes' Rule 3
Bayes' Rule 4
Bayes' Rule 5
Bayes' Rule 6
Bayes' Rule 7
Bayes' Rule 8
Bayes' Rule 9
Discrete Random Variables
12 konu anlatımı
Random Variables
Probability Mass Function
PMF Example 1
PMF Example 2
Cumulative Distribution Function
CDF Example 1
Expected Value
Expected Value Example 1
Expected Value Example 2
Variance
Variance Example 1
Variance Example 2
Discrete Joint Probability
10 konu anlatımı
Probability Mass Function
PMF Example
Marginal PMF and CDF
Expected Value
Variance
Expected Value and Variance Example
Conditional PMF and CDF
Conditional Expectation
End of Topic Example - Part I
End of Topic Example - Part II
Special Discrete Distributions
15 konu anlatımı
Bernoulli Distribution Part 1
Bernoulli Distribution Part 2
Example 1
Example 2
Binomial Distribution Part 1
Binomial Distribution Part 2
Example 3
Example 4
Poisson Distribution Part 1
Poisson Distribution Part 2
Example 5
Example 6
Geometric Distribution Part 1
Geometric Distribution Part 2
Example 7
Sample Midterm Problems II
27 soru
Discrete Random Variables 1
Discrete Random Variables 2
Discrete Random Variables 3
Discrete Random Variables 4
Discrete Random Variables 5
Discrete Random Variables 6
Discrete Random Variables 7
Discrete Random Variables 8
Discrete Random Variables 9
Discrete Random Variables 10
Discrete Random Variables 11
Discrete Joint Probability 1
Discrete Joint Probability 2
Discrete Joint Probability 3
Discrete Joint Probability 4
Discrete Joint Probability 5
Binomial Distribution 1
Binomial Distribution 2
Binomial Distribution 3
Binomial Distribution 4
Poisson distribution 1
Poisson Distribution 2
Poisson Distribution 3
Poisson distribution 4
Geometric Distribution 1
Geometric Distribution 2
Geometric Distribution 3
Değerlendirmeler
14 öğrenci değerlendirmesi
Değerlendirme yapmak için bu derse sahip olman gerekiyor.
Ata Emir Gürel
Elektrik-elektronik Mühendisliği
bu dersi anlatan hoca kral mı yoksa kral mı
Ege Balmum
Bilgisayar Mühendisliği
Kursu ders hakkında sıfır bilgiyle aldım ve dersten beklentim A, rahatlıkla sırtınızı yaslayabileceğiniz kalitede bi kurs.
Kerem Gül
Bilgisayar Mühendisliği
Mehmet Arıkan
Endüstri Mühendisliği
Burak Ayaz
Endüstri Mühendisliği
Ayan Gasimova
Bilgisayar Mühendisliği
Zeynep Soysal
Endüstri Mühendisliği
Ali Kaan Milli
Endüstri Mühendisliği
Benal Tufan
Endüstri Mühendisliği
Lara Akgül
Kimya-biyoloji Mühendisliği
Paketi Tamamla
🎓 Koç Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
