INDR 262Tüm SınavlarIntroduction to Optimization Methods

"İnanılmaz yeterli bir konu anlatımı" dediniz, tam puan verdiniz.

"Dersimiz olmuş" diyip bırakmadık, örnek sayısını katlayarak artırdık. INDR 262 hiç bu kadar kolay, bu kadar öğrenilesi olmamıştı...

4598 TL

Ayda 1532 TL, peşin fiyatına 3 taksit

66 soru çözümü
123 konu anlatımı · 28 sa 54 dk

Eğitmen

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Konular

Ders Tanıtımı

What is Linear Programming?

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Closed Form of LP

Example 7

Example 8

Example 9

Solving LP with 2 variables

Example 1

Example 2

Alternative Optimal Solutions

Example 3

Augmented Form of LP (Standard Form)

Example 1

Basic Solutions - Basic Feasible Solutions

Example 2

What is Simplex Method?

Example 3

Example 4

Example 5

Example 5 (Minimization)

Example 6 (Minimization)

Example 7 (Reverse)

Infeasible LP

Alternative Optimal Solutions

Unbounded LP

Degeneracy

Introducing Artifical Variables

Big M Method

Example 1

Example 2

Two Phase Method

Example 3

Example 4

Constraint Slopes

Objective Function Slope

Range of Objective Function Coefficients

Shadow Price

Example

Overview

Changes in the objective function

Example 1

Changes in the RHS

Example 2

Introduction

Preemptive Goal Programming

Solving GP Problems

Example 1

Example 2

Magic of Linear Algebra

Matrices of LP

Forming a Table

Example 1

One Formula to Rule Them All

Example 2

Linear Programming 1

Ücretsiz

Linear Programming 2

Linear Programming 3

Ücretsiz

Linear Programming 4

Linear Programming 5

Linear Programming 6

Ücretsiz

Linear Programming 7

Graphical Solution 1

Graphical Solution 2

Graphical Solution 3

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 1

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 2

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 3

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 4

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 5

Simplex Method and Special Cases 6

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 7

Ücretsiz

Big M Method 1

Ücretsiz

Big M Method 2

Ücretsiz

Big M Method 3

Ücretsiz

Two Phase Method 1

Ücretsiz

Two Phase Method 2

Ücretsiz

Two Phase Method 3

Ücretsiz

Graphical Sensitivity Analysis 1

Graphical Sensitivity Analysis 2

Ücretsiz

Graphical Sensitivity Analysis 3

Ücretsiz

Graphical Sensitivity Analysis 4

Ücretsiz

Algebraic Sensitivity Analysis 1

Algebraic Sensitivity Analysis 2

Goal Programming 1

Ücretsiz

Goal Programming 2

Ücretsiz

Goal Programming 3

Matrix Form 1

Ücretsiz

Matrix Form 2

Ücretsiz

Matrix Form 3

Ücretsiz

Linear Programming 1

Ücretsiz

Linear Programming 2

Ücretsiz

Graphical Solution 1

Simplex Method and Special Cases 1

Ücretsiz

Simplex Method and Special Cases 2

Ücretsiz

Big M Method

Ücretsiz

Two Phase Method

Ücretsiz

Graphical Sensitivity Analysis 1

Ücretsiz

Graphical Sensitivity Analysis 2

Algebraic Sensitivity Analysis

Goal Programming

Ücretsiz

Matrix Form

Ücretsiz

Dual of an LP

Ücretsiz

Examples 1-2

Example 3

Weak Duality Theorem

Strong Duality Theorem

Shadow Price

Magic of Linear Algebra

Ücretsiz

Matrices of LP

Forming a Table

Example 1

One Formula to Rule Them All

Example 2

Dual Solution

Primal/Dual Feasibility and Optimality

Example 3

Idea Behind Dual Simplex

Comparing Primal/Dual Simplex

Example 1

Example 2

Combining with Primal Simplex

Example 3

Example 4

Example 5

General Procedure

Optimal Basis v Optimal Solution

Changes in Objective Function - NBV

Example

Changes in Objective Function - BV

Example

Changes in the RHS

Example

Adding a New Variable

Example

Adding a New Constraint

Example

Duality 1

Duality 2

Duality 3

Duality 4

Duality 5

Duality 6

Ücretsiz

Simplex Tableau Layout 1

Simplex Tableau Layout 2

Simplex Tableau Layout 3

Dual Simplex Method 1

Ücretsiz

Dual Simplex Method 2

Dual Simplex Method 3

Dual Simplex Method 4

Dual Simplex Method 5

Post-Optimality Analysis 1

Post-Optimality Analysis 2

Post-Optimality Analysis 3

Post-Optimality Analysis 4

Post-Optimality Analysis 5

What is Integer Programming?

Fixed Cost Problems

Example 1

Constraints with Binary Variables

Special Constraints

Assignment Problems

Example 2

Set Covering Problems

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Example 7

Definition / LP Solution

Assumptions of the Problem

Least Cost Solution

Example 1

Northwest Corner Solution

Example 2

Transportation Simplex Method

Example 3

Example 4

Example 5

Definition / LP Solution

Assumptions of the Problem

Hungarian Method

Hungarian Method: Trouble in Paradise

Example 1

Example 2

INDR 262 Tüm Sınavlar Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

4598 TL