ENGR 201 • Midterm II • Statistics for Engineers

Bu ders ile ENGR 201 Midterm 2 sınavı için temel konular olan : Discrete Joint Probability, Continuous Joint Probability, Joint Statistics, Sampling Distributions, Central Limit Theorem, Point Estimation of Parameters gib, kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve her konu için bolca çıkmış sınav sorusuyla antreman yapacaksın.

Konular

Ders Tanıtımı

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Example 2

Example 3

Covariance 1

Covariance 2

Covariance 3

Covariance 4

Variance of Sums

Example 1

Correlation

Example 2

Discrete Joint Probability 1

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 2

Discrete Joint Probability 3

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 4

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Continuous Joint Probability 5

Continuous Joint Probability 6

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 7

Continuous Joint Probability 8

Continuous Joint Probability 9

Continuous Joint Probability 10

Ücretsiz

Covariance and Correlation 1

Ücretsiz

Covariance and Correlation 2

Ücretsiz

Covariance and Correlation 3

Covariance and Correlation 4

Covariance and Correlation 5

Covariance and Correlation 6

Introduction

Unbiased Estimators 1

Unbiased Estimators 2

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Ücretsiz

Efficient Estimators

Consistent Estimators 1

Consistent Estimators 2

Introduction

Computing Uncertainities 1

Example 1

Computing Uncertainties 2

Uncertainties for Functions of One Measurement

Example 2

Uncertainties for Functions of Several Measurements

Example 3

Z Table (Option 1)

Z Table (Option 2)

Reading T Table

Sample Mean

Sample Variance

Central Limit Theorem

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Z Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

T Distribution

Example 3

Example 4

Unbiased Estimators 1

Ücretsiz

Unbiased Estimators 2

Unbiased Estimators 3

Z Distribution 1

Ücretsiz

Z Distribution 2

Z Distribution 3

Ücretsiz

Z Distribution 4

Z Distribution 5

Z Distribution 6

Ücretsiz

Z Distribution 7

Z Distribution 8

Ücretsiz

Z Distribution 9

T Distribution 1

Ücretsiz

T Distribution 2

T Distribution 3

Ücretsiz

Confidence Interval for Means( Sigma known)

Example 1

Example 2

Example 3

Exam-like Question 1

C.I. of Mean (Known Variance) 1

Ücretsiz

C.I. of Mean (Known Variance) 2

C.I. of Mean (Known Variance) 3

Question 1

Ücretsiz

Question 2

Ücretsiz

Question 3

Ücretsiz

Question 4

Ücretsiz

Question 5

Ücretsiz

Question 6

Ücretsiz

Question 7

Ücretsiz

Question 8

Ücretsiz

Eğitmenler

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 11 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

1299 TL

Bu ders ile kazanacakların:

  • Üniversitene özel hazırlanmış dersleri izle
  • Çıkmış soruları ve çözümlerini gör
  • Örnek sınav sorularıyla pratik yap
  • Anlamadığın yerleri tekrar et
  • İstediğin yerden eriş
  • Kendi hızında öğren

Sıkça Birlikte Alınan Dersler

Toplam: 3507.30 TL3897 TL%10 indirim
1299 TL
Sepete Ekle