COM 0413 • Midterm • Machine Learning
İstanbul Kültür Üniversitesi COM 0413 (Machine Learning) Midterm sınavına hazırlık paketi.
İşlenen konular: Introduction, Data Splitting and Evaluation, Supervised Learning and Linear Regression, Decision Trees.
Eğitmen
Nursena Köprücü Aslan
PhD in Computer Science
Koç Üniversitesi’nde Bilgisayar Mühendisliği okudum ve aynı zamanda Matematik alanında çift anadal yaptım. Ardından Imperial College London’da Machine Learning and Artificial Intelligence alanında yüksek lisansımı tamamladım. Şu anda University of Cambridge'te doktora çalışmalarımı sürdürüyorum.
Geçme Garantisi
Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar
Konular
Introduction, Data Splitting and Evaluation
3 konu anlatımı
Introduction to Machine Learning
Machine Learning Notation Explained
Machine Learning Preliminaries
Probability Review
4 konu anlatımı
Counting and Probability
Conditional Probability and Independence
Bayes' Rule
Random Variables
Supervised Learning and Linear Regression
4 konu anlatımı
Why Supervised?
Hypothesis Space & Occam's Razor
Loss Functions: Measuring Mistakes
Example: Least-Squares Linear Regression
Decision Trees
5 konu anlatımı
What is a Decision Tree?
Splitting in Classification Trees
Pruning Trees
From Trees to Rules
Multivariate/Oblique Trees