MATH 215 (Spring 24)Probability and Random VariablesPart 1/3

Bu ders ile MATH 215 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Combinatory Analysis, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Discrete Random Variables ve Special Discrete Variables kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair örnek sorular ve geçmiş sınav soruları göreceksin.

Ders Tanıtımı

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Ücretsiz

Axioms of Probability 3

Ücretsiz

Axioms of Probability 4

Introduction to Counting

Combination & Permutation: Intuition

Combination

Permutation 1

Permutation 2

Binomial Theorem

Example 1

Example 2

Example 3

What is Conditional Probability?

Conditional Probability Examples 1

Conditional Probability Examples 2

Conditional Probability and Sets

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Exam Like Question 3

Total Probability Rule

Ücretsiz

Bayes' Rule

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Exam Like Question 3

Introduction to Independence

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Exam Like Question 3

Exam Like Question 4

Counting

Ücretsiz

Axioms of Probability 1

Ücretsiz

Axioms of Probability 2

Conditional Probability 1

Ücretsiz

Conditional Probability 2

Ücretsiz

Conditional Probability 3

Conditional Probability 4

Conditional Probability 5

Independence 1

Ücretsiz

Independence 2

Independence 3

Ücretsiz

Independence 4

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5

Probability Mass Functions

Ücretsiz

Expected Value

PMF Tables

Exam Like Question 1

Variance

Exam Like Question 2

Ücretsiz

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Expected Value and Variance Arithmetic

Cumulative Distribution Function

Discrete Random Variables 1

Ücretsiz

Discrete Random Variables 2

Ücretsiz

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6

Discrete Random Variables 7

Discrete Random Variables 8

Ücretsiz

Discrete Random Variables 9

Discrete Random Variables 10

Discrete Uniform Distribution Part 1

Discrete Uniform Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Hypergeometric Distribution

Example 3

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 4

Example 5

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 7

Example 8

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 9

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Binomial Distribution 2

Ücretsiz

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson Distribution 1

Ücretsiz

Poisson Distribution 2

Ücretsiz

Poisson Approximation to Binomial Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 1

Ücretsiz

Geometric Distribution 2

Geometric Distribution 3

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

899 TL
Hemen Al