MATH 203Introduction to ProbabilityMidterm I

Bu ders ile MATH 203 sınavı için temel konseptleri çok iyi anlamakla kalmayıp sınava girmeye de tamamen hazır olacaksın.

Dersin içeriğinde yer alan Permutation, Combination, Binomial Theorem, Rules of Probability, Conditional Probability, Independence, Bayes Theorem, Random Variable, PDF, CDF, Expected Value, Variance, Binomial Distribution ve Poisson Distribution kavramlarını çok iyi öğreneceksin ve hepsine dair en az birer örnek soru göreceksin.

Öne Çıkan Değerlendirme

EC

Ege CangarEndüstri Mühendisliği

3 yıldan fazla önce

Elinize sağlık! Bu dönem online olduğundan mıdır, olasılık dersinin zorluğundan mıdır bilmiyorum ben dönem içinde derse çok odaklanamamıştım Koç'taki öğrencilerin kullandığı bu sistemi gördüm ve bu dersi satın aldım. Verilen örnekler ve konu anlatımın türkçe olması çok yararlı oldu. Eğitmenin anlattığı soru örnekleri sınava çok benzerdi ve bu bana çok kolaylık sağladı. Çok konu başlığı olmasına rağmen hepsi için ayrı soru örnekleri görmek güzeldi. Gerçekten eğitmenin eline emeğine sağlık.

Ders Tanıtımı

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2

Axioms of Probability 3

Axioms of Probability 4

Introduction to Counting

Combination & Permutation: Intuition

Combination

Permutation 1

Permutation 2

Binomial Theorem

Example 1

Example 2

Example 3

Pascal Identity

Vandermonde's Identity

Example 1

Combinatorial Proof

Example 1

Intuition of Conditional Probability

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2

Conditional Probability and Sets

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Total Probability Rule

Ücretsiz

Bayes Rule

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Introduction to Independence

Independence 2

Independence 3

Exam like Question 1

Exam like Question 2

Exam like Question 3

Exam like Question 4

Counting 1

Axioms of Probability 1

Axioms of Probability 2 (Fall 2022)

Axioms of Probability 3 (Spring 2022)

Conditional Probability 1

Conditional Probability 2 (Fall 2022)

Conditional Probability 3 (Spring 2022)

Independence 1

Independence 2 (Fall 2022)

Independence 3 (Spring 2022)

Bayes' Rule 1

Bayes' Rule 2

Ücretsiz

Bayes' Rule 3 (Spring 2023)

Ücretsiz

Bayes' Rule 4

Bayes' Rule 5 (Spring 2023)

Probability Mass Functions

Ücretsiz

Expected Value

PMF Tables

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Deriving New Variables From Old Ones

Variance

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Ücretsiz

Expected Value and Variance Arithmetic

Cumulative Distribution Function

Exam Like Question 5

What is continuous anyway?

Ücretsiz

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Exam Like Question 1

Ücretsiz

Expected Value and Variance

Example 5

Example 6

Cumulative Distribution Function (CDF)

Finding f(x) Given F(x)

Example 7

Exam Like Question 2

Discrete Random Variables 1

Discrete Random Variables 2

Discrete Random Variables 3

Discrete Random Variables 4

Discrete Random Variables 5

Discrete Random Variables 6 (Fall 2022)

Discrete Random Variables 7 (Spring 2022)

Discrete Random Variables 8 (Spring 2023)

Continuous Random Variables 1

Continuous Random Variables 2

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5 (Fall 2022)

Ücretsiz

Continuous Random Variables 6 (Spring 2023)

Discrete Random Variables and Examples

Exam Like Question

Continuous Random Variables and Examples

Exam Like Question

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Moment Generating Function 1

Moment Generating Function 2

Moment Generating Function 3 (Fall 2022)

Moment Generating Function 4 (Spring 2022)

Moment Generating Function 5 (Spring 2023)

Poisson Distribution 1 (Spring 2022)

Poisson Distribution 2

Ücretsiz

Poisson Distribution 3 (Fall 2022)

Ücretsiz

Binomial Distribution 1

Binomial Distribution 2 (Fall 2022)

Binomial Distribution 3

Binomial Distribution 4

Poisson Approximation to Binomial 1

Ücretsiz

Poisson Approximation to Binomial (Spring 2023)

Geometric Distribution 1

Geometric Distribution 2

Geometric Distribution 3

Uniform Distribution

Example 1

Exam Like Question 1

Exam Like Question 2

Exponential Distribution

Example 2

Ücretsiz

Example 3

Memoryless Property

Exam Like Question 3

Ücretsiz

Exam Like Question 4

Uniform Distribution 1

Uniform Distribution 2 (Fall 2022)

Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Exponential Distribution 2 (Fall 2022)

Exponential Distribution 3

Exponential Distribution 4

Exponential Distribution 5

Ücretsiz

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Eğitmenler

Ömer Faruk AltunÖmer Faruk Altun
MSCS

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. Şu anda UALR'da Information Science doktora eğitimimi sürdürüyorum. 7 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim.

İhsan Altundağİhsan Altundağ
Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

1199 TL
Hemen Al