IE 332 • Final • Mathematical Modeling and Optimization III
TED Üniversitesi IE 332 (Mathematical Modeling and Optimization III) Final sınavına hazırlık paketi.
İşlenen konular: Birth-and-Death Processes, Queueing Theory, Deterministic Dynamic Programming (Hatırlatma), Probabilistic Dynamic Programming, Markov Decision Processes.
Eğitmen
Ömer Faruk Altun
Co-founder & Head of Education
2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.
Konular
Birth-and-Death Processes
15 konu anlatımı
Continuous Time Markov Chains
Example 1
Example 2
Steady State Distribution
Birth and Death Processes
Random Rates, Finite Chain
Example 3
Random Rates, Infinite Chain
Example 4
Equal Rates, Infinite Chain, Single Server
Example 5
Equal Rates, Finite Chain, Single Server
Example 6
Equal Rates, Finite Chain, Multiple Servers
Example 7
Queueing Theory
10 konu anlatımı
Kendall's Notation
Terminology
M/M/1 Queue
Example 1
M/M/s Queue
Example 2
M/M/1/K Queue
Example 3
M/M/s/K Queue
Example 4
Deterministic Dynamic Programming (Hatırlatma)
5 konu anlatımı
A New Approach to Optimization Problems
Inventory Problems
Example 1
Resource Allocation Problems
Example 2
Probabilistic Dynamic Programming
4 konu anlatımı
What is it?
Example 1
Example 2
Example 3
Markov Decision Processes
6 konu anlatımı
Introduction
Policy Improvement Algorithm: Step 1
Policy Improvement Algorithm: Step 2
Example 1
LP Solution
LP Solution with Discount
Sample Final Problems
19 soru
Birth and Death 1
Birth and Death 2
Birth and Death 3
Birth and Death 4
Queueing Theory 1
Queueing Theory 2
Queueing Theory 3
Queueing Theory 4
Queueing Theory 5
Queueing Theory 6
Queueing Theory 7
Queueing Theory 8
Probabilistic Dynamic Programming 1
Probabilistic Dynamic Programming 2
Probabilistic Dynamic Programming 3
Probabilistic Dynamic Programming 4
Probabilistic Dynamic Programming 5
Probabilistic Dynamic Programming 6
Markov Decision Process 1
Paketi Tamamla
🎓 TED Üniversitesi öğrencilerinin %92'si tüm paketi alarak çalışıyor.
