IE 2531 • Tüm SınavlarProbability for Engineering

Mühendisliğin pek çok dersinde karşına çıkacak Olasılık ve İstatistik kavramlarını tanımak için eşsiz bir fırsat karşında! Bu derste Olasılık kavramını hayatın içerisinden çıkardığımızı ve yavaş yavaş bir bilim haline getirdiğimize tanıklık edeceksin.

1999 TL

Ayda 666 TL, peşin fiyatına 3 taksit

109 soru çözümü
119 konu anlatımı · 21 sa 18 dk

Geçme Garantisi

Eğitmenler

İhsan Altundağ

İhsan Altundağ

Eğitmen

2007 yılında Galatasaray Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden birincilikle mezun olduktan sonra Fransa'da Kriptoloji üzerine Fransa hükümeti tarafından verilen bursla yüksek lisans yaptım. Devamında ikinci kez sınava girerek Boğaziçi Matematik bölümünü de bitirdim. Yaklaşık 15 yıldır üniversite öğrencilerine dersler vermekteyim.

Ömer Faruk Altun

Ömer Faruk Altun

Co-founder & Head of Education

2011 yılında Endüstri Mühendisliği okumak için başladığım Sabancı Üniversitesi'nden 2018 yılında Bilgisayar Mühendisi olarak mezun oldum. 13 yıldır Altun ismiyle başta Sabancı Üniversitesi olmak üzere çeşitli okullarda Endüstri ve Bilgisayar Mühendisliği alanlarında ders vermekteyim. Unicourse'ta sunduğum derslerin yanında eğitim departmanının da sorumluluğunu üstlenmekteyim.

Geçme Garantisi

Derslerimize güveniyoruz. Olur da sınavlarına bizimle hazırlandığın halde dersten kalırsan, iade alabilirsin. Koşullar

Konular

Ders Tanıtımı

Basic Principles of Counting

Ücretsiz

Counting Examples

Ücretsiz

Permutations

Ücretsiz

Permutations Example

Groups and Circular Permutation Example

Identical Objects Example

Combination

n choose r

Committee Example

Ball Example

Sample Space and Events

Probability

Axioms of Probability

Some Rules

Coin Example

Dice Example

Card Example 1

Card Example 2

Ball Example

Set Example

Birthday Example

Conditioning Events

Total Probability Rule

Example 1

Example 2

Example 3

Example 4

Example 5

Example 6

Independence

Independence Example 1

Independence Example 2

Bayes' Rule

Bayes' Rule Example 1

Bayes' Rule Example 2

Random Variables

Ücretsiz

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example 1

Ücretsiz

PMF Example 2

Cumulative Distribution Function

CDF Example 1

Expected Value

Expected Value Example 1

Expected Value Example 2

Variance

Variance Example 1

Variance Example 2

Bernoulli Distribution Part 1

Bernoulli Distribution Part 2

Example 1

Example 2

Binomial Distribution Part 1

Binomial Distribution Part 2

Example 3

Example 4

Poisson Distribution Part 1

Poisson Distribution Part 2

Example 5

Example 6

Poisson Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Hypergeometric Distribution

Example 8

Geometric Distribution Part 1

Geometric Distribution Part 2

Example 9

Example 10

Negative Binomial Distribution Part 1

Negative Binomial Distribution Part 2

Example 11

Example 12

Counting

Counting

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Binomial Distribution

Binomial & Negative Binomial Distribution

Poisson Distribution

Ücretsiz

Poisson Distribution

Negative Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Ücretsiz

Geometric Distribution

Counting

Ücretsiz

Axioms of Probability

Axioms of Probability

Ücretsiz

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Conditional Probability and Independence

Ücretsiz

Bayes' Rule

Bayes' Rule

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Ücretsiz

Discrete Random Variables

Discrete Random Variables

Binomial Distribution

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Poisson Approximation to Binomial

Negative Binomial Distribution

Hypergeometric Distribution

Geometric Distribution

Ücretsiz

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Ücretsiz

Discrete Random Variable

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Poisson Distribution

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Discrete Random Variable

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Negative Binomial & Geometric Distribution

Axioms of Probability

Conditional Probability and Independence

Bayes' Rule

Discrete Random Variable

Binomial Distribution

Geometric Distribution

Negative Binomial Distribution

Probability Density Function - PDF

Ücretsiz

Example 1

Ücretsiz

Cumulative Distribution Function - CDF

Ücretsiz

Example 2

Expected Value

Expected Value - Example 1

Expected Value - Example 2

Variance

Variance - Example 1

Uniform Distribution

Example 1

Example 2

Exponential Distribution

Example 3

Example 4

Memoryless Property

Example 5

Normal Distribution

Standard Normal Distribution

Reading Z Table - Option 1

Reading Z Table - Option 2

Example 6

Normal Approximation to Binomial Distribution

Example 7

Probability Mass Function

Ücretsiz

PMF Example

Ücretsiz

Marginal PMF and CDF

Ücretsiz

Expected Value

Variance

Expected Value and Variance Example

Conditional PMF and CDF

Conditional Expectation

End of Topic Example - Part I

End of Topic Example - Part II

Introduction

Marginal PDF and CDF

Expected Value and Variance

Conditional PDF and CDF

Conditional Expectation

Example 1

Covariance

Example 1 (Discrete)

Example 2 (Continuous)

Example 3 (Continuous)

Variance of Sums

Example 4

Correlation Coefficient

Example 5

Continuous Random Variables 1

Ücretsiz

Continuous Random Variables 2

Ücretsiz

Continuous Random Variables 3

Continuous Random Variables 4

Ücretsiz

Continuous Random Variables 5

Uniform Distribution 1

Ücretsiz

Uniform Distribution 2

Uniform Distribution 3

Exponential Distribution 1

Ücretsiz

Exponential Distribution 2

Ücretsiz

Exponential Distribution 3

Normal Distribution 1

Ücretsiz

Normal Distribution 2

Ücretsiz

Normal Distribution 3

Ücretsiz

Normal Distribution 4

Normal Distribution 5

Normal Distribution 6

Normal Distribution 7

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 1

Discrete Joint Probability 2

Ücretsiz

Discrete Joint Probability 3

Continuous Joint Probability 1

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 2

Continuous Joint Probability 3

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 4

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 5

Ücretsiz

Continuous Joint Probability 6

Continuous Joint Probability 7

Covariance 1

Ücretsiz

Covariance 2

Covariance 3

Ücretsiz

Covariance 4

Ücretsiz

Question 1

Ücretsiz

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Question 7

Ücretsiz

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

Ücretsiz

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Question 6

IE 2531 Tüm Sınavlar Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Sıkça Sorulan Sorular

1999 TL