TOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi'ne özel dersler, soru çözümleri ve çıkmış sorular seni bekliyor. Hemen üye ol ve ücretsiz midterm dersini dene.
İstediğin dersi Unicourse'ta görmek istiyorsan bize ders talebi gönderebilirsin.
12 ders listeleniyor
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Probability 2) Discrete Random Variables 3) Discrete Probability Distributions 4) Continuous Random Variables 5) Continuous Probability Distributions 6) Joint Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Mechanics of Materials 1 : Statics dersi artık çok kolay! Dünya'nın her yerinde Statik dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.
Winston'un Operations Research isimli kitabı baz alınarak hazırlanan bu derste: 1) Duality 2) Matrix Form of Simplex Method 3) Dual Simplex Method 4) Sensitivity Analysis 5) Transportation Problem 6) Assignment Problem konularını inceliyoruz. Zorluk seviyelerine göre ayrılmış sorularla sınava hazırlanman için en iyi aracı sunuyoruz!
Winston'un Operations Research isimli kitabı baz alınarak hazırlanan bu derste: 1) Linear Programming 2) Graphical Solution Method 3) Simplex Method 4) Simplex Method: Big M 5) Simplex Method: Two-Phase konularını inceliyoruz. Zorluk seviyelerine göre ayrılmış sorularla sınava hazırlanman için en iyi aracı sunuyoruz!
Matematiğin en zorlayıcı konularından olan Olasılık'ın derinlemesine incelendiği bu derste: 1) Combinatorial Analysis 2) Axioms of Probability 3) Conditional Probability 4) Bayes' Rule ve Independence 5) Discrete Random Variables 6) Binomial, Poisson & other Discrete Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Midterm dersinde temelini attığımız Olasılık prensiplerini kullanarak, mühendislik için İstatistik uygulamalarını derinlemesine işlediğimiz bu derste: 1) Sampling Distributions 2) One and Two Sample Confidence Intervals 3) One and Two Sample Hypothesis Testing 4) Simple Linear Regression 5) Multiple Linear Regression 6) Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Her mühendisliğin temelinde var olan Olasılık ve İstatistik konularının uygulamalarını gördüğümüz bu derste: 1) Data Analysis 2) Probability 3) Random Variables 4) Mathematical Expectation 5) Discrete Probability Distributions 6) Continuous Probability Distributions konularını inceliyoruz. Sınava yönelik sorular ile konuların en kritik soru tiplerini kolaydan zora çözüp sınavda sürprize yer bırakmıyoruz!
Mechanics (Strength) of Materials : Mukavemet dersi artık çok kolay! Dünya'nın her yerinde Mechanics of Materials dersinin klasikleşmiş kitabı olarak kabul edilen, R.C Hibbeler'in ders kitabına birebir uyumlu olarak hazırladığımız bu dersimizde; Önce hızlı ve soru çözümleriyle zenginleşterdiğimiz konu anlatım videolarıyla öğrenecek, sonrasında çıkmıs sınav sorularından derlediğimiz daha zorlayıcı sorularla antreman yapabileceksin.
TOBB ETÜ biz geldik! Math 201 dersi düşündüğün kadar zor değil; Dersimizdeki özet konu anlatımları ve kitabınızdaki bölüm sonu soru çözümleriyle konuyu öğrenecek, sonrasında son yılların çıkmış sınav sorularıyla antreman yapacaksın. Tamamen senin okuluna özel hazırlanmış bu içerik akışıyla Lineer Cebir dersininden istediğin notu alacaksın. Bu dersimizde sunduğumuz içerikler sırasıyla: 1) Systems of Linear Equations 2) Row Reduction- Gaussian Elimination 3) Matrix Operations 4) Inverse of a Matrix 5) Solving systems with Inverse 6) Determinants 7) Properties of Determinants 8) Adjoint of a Matrix 9) Cramer's Rule 10) Vector Spaces